پروژه آموزشی پیش بینی آب و هوا با شبکه عصبی با متلب

توضیحات

پیش بینی آب و هوا با شبکه عصبی با متلب

• توضیح ورودی و خروجی:

برای پیش بینی آب و هوا با شبکه عصبی با متلب شبکه عصبی 4 پارامتر فشار، بارندگی، باد، رطوبت را به عنوان ورودی دریافت می کند و پارامتر دما را پیش بینی می کند.

دیتا ست  برای هر پارامتر چندین سال و برای هر سال 12 ماه را ارائه داده است. حال چهار پارامتر ورودی و یک پارامتر خروجی را برای هر ماه در نظر گرفتیم. یعنی ورودی ها میزان رطوبت، فشار، باد و بارندگی یک ماه می باشد و خروجی شبکه دمای آن ماه می باشد. بنابراین شبکه عصبی دمای ماه را پیش بینی می کند.

• توضیح ساختار شبکه عصبی:

از شبکه ی feedforward با 3 لایه که به ترتیب 10،20،15 نرون در هر لایه وجود دارد استفاده شده است. تابع آموزش LM و تابع transfer در هر 3 لایه tansig می باشد.

پیش بینی آب و هوا با شبکه عصبی با متلب  توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.