توضیحات
شبیه سازی مقاله فشرده سازی تصویر با الگوریتم فاخته با متلب
در این کد با استفاده از روشی که در مقاله ضمیمه شده استفاده شده تابعی از تصویر بدست می آید و آن تابع با استفاده از الگوریتم فاخته بهینه می شود و مجددا تصویر بازسازی می شود. ورودی تابع i میتواند هر عکسی که در محیط متلب لود می شود باشد. برای سهولت اجرا از عکس های موجود در خود متلب استفاده شده است که نمونه آن موجود است.
الگوريتم بهينه سازي فاخته يا Cuckoo Optimization Algorithm يكي از جديد ترين و قويترين روشهاي بهينه سازي تكاملي مي باشد كه تا كنون معرفي شده اند. بعد از معرفي شدن روش هاي بهينه سازي تكاملي اوليه مثل الگوريتم ژنتيك (GA) ، الگوريتم تبريد تدريجي (Simulated Annealing)، تحقيقات زيادي روي روشهاي تكاملي بهينه سازي كه از الهام از طبيعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از ديگر الگوريتمهاي معرفي شده مي توان به الگوريتم ازدحام ذرات (PSO)، كلوني مورچگان (ACO)، الگوريتم زنبور عسل (ABC) و الگوريتم ماهي هاي مصنوعي (Artificial Fish Swarm) اشاره كرد. كاربردهاي بيشماري از اين روشها را براي حل مسايل مختلف بهينه سازي پيچيده در مقالات مي توان پيدا كرد.
شبیه سازی مقاله فشرده سازی تصویر با الگوریتم فاخته با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.