توضیحات
شبیه سازی مقاله داده کاوی اطلاعات دانشی دانش آموزان موسسات آموزش عالی با متلب
- این پروژه در مورد عوامل موثر بر میزان موفقیت یک دانشجو بحث میکند و به دنبال جواب دادن به 3 سوال زیر است :
- آیا امکان پیشبینی میزان موفقیت دانشجویان در دروس ثبتنامیشان وجود دارد؟
- آیا ویژگیهایی از یک دانشآموز وجود دارد که مرتبط با میزان موفقیت او در دروس در حال تحصیلش شود؟
- آیا اطلاعات در دسترس موسسات آموزش عالی(HEI) که مرتبط با دانشجویان است، میتوانند در پیشبینی میزان موفقیت دانشآموز کمک کند؟
برای جواب دادن به سوالات بالا از یک روند 4 مرحلهای که در تصویر مشاهده میکنید، استفاده شده است :
گام اول : ایجاد مجموعه داده(دیتاست): دیتاست خود مقاله در دسترس نبود بنابراین از دیتاستی معتبر از دانشگاه UCI استفاده شده است که در ادامه تشریح شدهاست.
گام دوم : از دو تکنولوژی به منظور دادهکاوی و تحلیل دادهها میتوان استفاده کرد. یکی نرم افزار مایکروسافت اکسل و دیگر وکا(weka). که در ادامه با انتخاب نرمافزار weka کار را ادامه میدهیم.
گام سوم : انتخاب الگوریتمها یا تکنیکهای دادهکاوی موجود در نرمافزار weka میباشد. در این گام از سه تکنیک J48، RepTree و M5P به منظور استخراج قوانینی که میزان موفقیت دانشجو را در ترمهای آینده پیشبینی کند، استفاده شده است.
گام چهارم : انتخاب بهترین مدل با توجه به دقت آنها : درخت J48 بروی دیتاست studnt-matWekaNominal عملکرد بهتری را نشان داده است و برعکس بر روی دیتاست student-porWekaNominal دقت پایینتری را نسبت به REPTree را کسب کرده است. درخت REPTree تعداد ویزگیهای کمتری را در ساخت قوانین استفاده میکند. یا بعبارتی دیگر میزان موفقیت دانشآموز را به عوامل کمتری نسبت میدهد.(البته خودتون میتونید رو این بخش بحث بیشتری داشته باشی)
شبیه سازی مقاله داده کاوی اطلاعات دانشی دانش آموزان موسسات آموزش عالی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.