توضیحات
شبیه سازی مقاله خوشه بندی مبتنی بر انرژی کارآمد در شبکه حسگر بی سیم با متلب
چکیده مقاله مرجع:
پروتکل خوشه بندی با صرفه جویی در انرژی بسیار مورد نیاز برای شبکه های حساس بی سیم (WSNs) کم قدرت و چند منظوره است. با استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش محاسباتی (CI)، فراشناخت های مختلف برای خوشه بندی انرژی کارآمد در WSN توسعه داده شده است. مستعمره زنبور عسل مصنوعی (ABC) یکی از گونه های فراشناخت است که به دلیل سهولت اجرا و طبیعت انطباق پذیری، بیشتر از دیگر فراشناخت های مبتنی بر جمعیت به منظور حل مشکلات بهینه سازی در WSN بسیار علاقه مند است. با این حال، معادله جستجو راه حل آن، که در فرآیند بهره برداری ضعیف است، به کمبود آن کمک می کند. بنابراین، ما یک فرا بورس زنبور عسل مصنوعی (iABC) را با معادله جستجوی بهبود یافته راه حل برای بهبود قابلیت های بهره برداری ارائه می کنیم. علاوه بر این، به منظور افزایش همگرایی جهانی فراشناخت پیشنهادی، روش نمونه گیری بهبود یافته جمعیت توسط توزیع دانشجویی معرفی می شود. فراشناخت پیشنهادی، تعادل خوبی را بین توانایی های جستجوی اکتشافی و بهره برداری با حداقل الزامات حافظه حفظ می کنند، علاوه بر این، استفاده از اولین نوع توزیع نرم افزاری Student’s-t آن را برای الزامات سخت افزاری محدود WSN مناسب می کند. علاوه بر این، یک پروتکل خوشه بندی انرژی به نام BeeCluster مبتنی بر iAbC فراشناخت معرفی شده است که توانایی های فراشناخت پیشنهادی را برای به دست آوردن سرهای خوشه ای مطلوب (CHs) و بهرهوری انرژی در WSN به ارث می برند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پروتکل خوشه بندی پیشنهادی از پروتکل های شناخته شده دیگر بر اساس تحویل بسته، ظرفیت تولید، مصرف انرژی، طول عمر شبکه و زمان تاخیر به عنوان متریک عملکرد بهتر عمل می کند.
شبیه سازی مقاله خوشه بندی مبتنی بر انرژی کارآمد در شبکه حسگر بی سیم با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.