شبیه سازی زمانبندی کارها در محیط ابر به کمک الگوریتم ژنتیک با متلب

توضیحات

شبیه سازی زمانبندی کارها در محیط ابر به کمک الگوریتم ژنتیک با متلب

محاسبات ابری نوعی از سیستم های موازی و توزیع شده شامل مجموعه ای از کامپیوترهای به هم متصل و مجازی است برتری محاسبات ابری در آینده شبکه های همگرا بدون چون و چرا است این امر دلیل مزایای آشکار ابر همچون رسانه ذخیره سازی با بسترهای دسترسی فراگیر و کمترین نیازمندی به سخت افزار در کاربر نهایی می باشد یکی از مسائل اساسی در محاسبات ابری زمان بندی کارها است زمان بندی کار یک مسئله بهینه سازی NP-Hard است یک الگوریتم مناسب برای زمانبندی کارها باید استراتژی زمان بندی خود را با محیط در حال تغییر و انواع کارها وفق می دهد هرگاه برخی ماشین های مجازی سربار گذاری شوند و سایر ماشین های مجازی با کارها برای پردازش کم بارگذاری شده باشند برای رسیدن به بهره برداری بهینه از ماشین ها بار سیستم باید تعدیل شود در ابر فراهم کنندگان می خواهند بیشترین بازده را از منابع خود ببرند و کاربران نیز می خواهند هزینه های خود را حداقل نمایند در عین حال عملکرد مورد نیازشان را نیز به دست اورند.

در این پروژه مبحث زمانبندی کارها در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و به کمک نرم افزار متلب انجام شده است.

با توجه به وجود بسترهای رايانش ابری، جهت استفاده از امکانات رايانش ابری، مسئله زمانبندی اهمیت پیدا می کند و در نتیجه ارائه يک الگوريتم زمانبندی کارا در محیط های رايانش ابری ضرورت پیدا میکند. يکی از مهمترين قسمتهای يک سرور رايانش ابری که می توان آن را بهبود داد و بهبود آن تأثیر بسیاری بر افزايش راندمان و افزايش کیفیت سرويس ها دارد، الگوريتم و روش تخصیص منابع به درخواست  ها می باشد.

شبیه سازی زمانبندی کارها در محیط ابر به کمک الگوریتم ژنتیک با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.