توضیحات
شبیه سازی تشخیص الگوی تصویری به کمک شبکه هاپفیلد با متلب
در این شبیه سازی، هدف استفاده از شبکه هاپفیلد برای تشخیص الگوهای تصویری است. برای این منظور، دو الگوی متفاوت از شش حرف لاتین تهیه شده است (در مجموع ۱۲ الگو). برای این کار از دست نوشته ها استفاده شده است. درجه وضوح (رزولوشن) الگوها به طور مناسب تعیین شده است. پیکسل های هر الگو به طور مناسب به درایه های ۱- (سفید) و ۱ (سیاه) تبدیل شده است.
یک سری از این الگوها را در شبکه هاپفیلد ذخیره کرده و از بقیه برای تست (بازیابی صحیح یا غلط) توسط شبکه استفاده – شده است. علاوه بر آن، الگوهای تست به صورت نویزی و ناقص نیز به شبکه اعمال شده است.
مقدمه ای بر شبکه هاپفیلد:
یکی از مهمترین کارهایی که در شاخه شبکه عصبی صورت گرفته توسط هاپفیلد در سال 1980 ارائه شده است. او استفاده از تابع انرژی را در شبکه های عصبی توسعه داده و شبکه ها را به سیستم های دیگر فیزیکی پیوند زده است. شبکه هاپفیلد از تعدادی گره که هر کدام به تمام گره های دیگر متصل شده اند، تشکیل شده است.
این شبکه دارای ضرایب متقارن است. به عبارت دیگر ضرایب مربوط به اتصال یک گره به گره دیگر در هر دو جهت باهم برابر می باشد. هر گره مانند یک شبکه پرسپترون یک لایه، دارای یک آستانه و یک تابع پله می باشد. گره ها مجموع ورودی ها ضرب در ضرایب اتصالات را محاسبه نموده و مقدار آستانه را از این مجموع کسر می نمایند. سپس برای اینکه خروجی مورد نظر به وجود آید، این مقدار از یک تابع پله عبور داده می شود. شبکه می تواند به دو نوع ورودی به صورت باینری و یا باپلار پاسخ دهد. در هر حال ورودی های بایپلار اثبات ریاضی را ساده ت می کنند و در این قسمت از این ورودی ها استفاده خواهند شد. در این شبکه هیچ ورودی یا خروجی آشکاری وجود ندارد و تمامی گره ها مانند هم هستند. این یکی از خواص اصلی شبکه هاپفیلد است. این تفاوت در ساختار، بیان کننده نحوه ی عمل متفاوت این شبکه است. برای شروع کار شبکه ورودیها به صورت مجموعهای از اعداد بایپلار به طور یکجا به تمامی گره ها اعمال می شوند. بعد از این مرحله شبکه به صورت متناوب نوسان کرده و در حالتهای متفاوتی قرار می گیرد. در نهایت وقتی مقادیر گرهها دیگر تغییر نکنند، شبکه به حالت پایدار خواهد رسید. در واقع تمامی گرهها خروجی شبکه را به وجود می آورند.
…
شبیه سازی تشخیص الگوی تصویری به کمک شبکه هاپفیلد با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.