شبیه سازی آموزشی بازیابی اطلاعات و حذف نویز توسط شبکه عصبی هاپفیلد با متلب

توضیحات

شبیه سازی بازیابی اطلاعات و حذف نویز توسط شبکه عصبی هاپفیلد با متلب

در این پروژه میخواهیم بطور عملی میزان ظرفیت و کاربردهای شبکه هاپفیلد را در بازیابی اطلاعات و حذف نویز از آنها بررسی کنیم. در این راستا مراحل زیر را دنبال کنید:

الف) ارقام تایپی صفر تا 9 فارسی با فونت B Nazanin و صفر تا 9 انگلیسی با فونت Times New Roman  را در انداره 10در10  در دو شبکه هاپفیلد مجزا ذخیره کرده و براساس روش آسنکرون بازیابی نماییم. برای این قسمت از تمرین باید طی چند مرحله و در هر مرحله یک عدد به اعداد ذخیره شده در شبکه هاپفیلد اضافه کنیم و قدرت شبکه را در بازیابی اعداد ذخیره شده، بررسی کنیم. (بعنوان مثال ابتدا عدد صفر را در شبکه مورد نظر ذخیره کرده و سعی کنید آن را بازیابی کنید. سپس اعداد صفر تا 1 را در شبکه هاپفیلد ذخیره کرده و این بار هر دو عدد را بازیابی کنیم. در ادامه اعداد صفر، 1 و 2 را در شبکه ذخیره کرده و آنها را بازیابی کنیم و الی آخر…) در نهایت تمامی مشاهدات خود، به همراه علت آنها را توضیح دهیم.

ب) میزان دقت هر دو شبکه را در بازیابی اعداد بررسی کنیم.

پ) در یک جدول فاصله همینگ ارقام مختلف فارسی و انگلیسی را برای داده های تهیه شده بدست آوردیم. با توجه به این جدول کدام مجموعه داده بهتر میتواند توسط شبکه هاپفیلد آموزش یابد؟

ت) چه بخشی از کدهای مرحله الف باید تغییر یابد تا بازیابی به روش سنکرون انجام شود؟ بررسی کنیم که دقت روش سنکرون برای بازیابی دادهها نسبت به روش آسنکرون چگونه است؟ 

ث) زمان همگرایی در روش سنکرون و آسنکرون را مقایسه نماییم.

ج) به دادههای ذخیره شده مقدار اندکی نویز اعمال کنیم و مجددا دقت بازیابی به روش سنکرون و آسنکرون را بررسی کنیم.

…

شبیه سازی بازیابی اطلاعات و حذف نویز توسط شبکه عصبی هاپفیلد با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.