پروژه آموزشی خوشه بندی گل زنبق (سوسن) بر اساس ویژگی با متلب

توضیحات

خوشه بندی گل زنبق (سوسن) بر اساس ویژگی های آن به کمک شبکه عصبی با متلب

• معرفی دیتاست(مجموعه داده)

دیتاست مربوط به گل زنبق(سوسن) می­باشد که از آدرس زیر که مربوط به دانشگاه UCI می­باشد دانلود شده است :

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

این دیتاست از 150 نمونه(داده) با 4 ویژگی تشکیل شده است. این 4 ویژگی عبارتند از : طول کاسبرگ(sepal lenght)، عرض کاسبرگ(sepal width)، طول گلبرگ(petal lenght) و عرض گلبرگ(petal width) تشکیل شده است که همگی بر حسب سانتی­متر در دیتاست ذخیره شده است.

همچنین از این 150 نمونه، 50 نمونه اول برچسب(کلاس) Iris setosa و 50 نمونه دوم برچسب Iris Versicolour و 50 نمونه سوم نیز در کلاس Iris Virginica ذخیره شده است.

در گام اول داده­ها لود می­شوند و برچسب کلاس­ها زده خواهند شد.

در گام دوم تعداد ورودی­ها که 4 می­باشد(به تعداد ویژگی­ها) و تعداد خروجی­ها که 2 می­باشد را بعنوان اندازه­ی شبکه به تابع NN2weights داده تا وزن­های اولیه را به طور تصادفی تولید کند.

در گام سوم شبکه­ی عصبی آموزش می­بینید، در ابتدا 150 داده را به دو دسته­ی آموزش و تست تقسیم می­کنیم.آموزش 75 درصد از داده­ها و تست شامل 25 درصد از داده­ها خواهد بود.

در گام چهارم و پنجم نوبت تست شبکه­ عصبی آموزش دیده است که یکی یکی داده­ی ورودی به شبکه می­دهیم و خروجی آنها را تولید می­کنیم و سپس با خروجی واقعی مقایسه می­کنیم و خطا را بدست می­آوریم.

خوشه بندی گل زنبق (سوسن) بر اساس ویژگی های آن به کمک شبکه عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.