توضیحات
جداسازی تصاویر گلبول های سفید با استفاده از موقعیت یابی تطبیقی و تکرار با متلب
در این مقاله در ابتدا به کمک دو روش چگالی لبه ها در تصویر لبه یابی شده کنی و مقایسه هیستوگرام عملیات مکان یابی سلول انجام شده است .
بدین صورت که در تصویر لبه یابی شده برای هر پیکسل یک سری پنجره ها که قبلا مشخص شده قرار داده می شود و تعداد پیکسل های لبه ای که پیرامون محیط پنجره واقع شده اند بر محیط تقسیم می شود.
به شکل زیر نگاه کنید
تصویر اصلی و تصویر لبه یابی شده با فیلتر کنی نمایش داده شده است . حال اگر در یک پیکسل فرضی از تصویر لبه یابی شده پنجره ای قرار داده شود . مانند شکل زیر
حال اگر تعداد پیکسل های لبه ای بین دو مربع که زرد رنگ ده شمارش و بر محیط مربع بزرگ تقسیم شود ED به دست می اید .در واقع این پارامتر نشان میدهد پنجره ایجاد شده چه مقدار پیکسل لبه ای را شامل شده و هرچه بیشتر باشد برای کار ما بهتر است چون درون گلبول سفید تعداد پیکسلهای لبه ای بیشتر از جاهای دیگر است .
پارامتر دوم مکان یابی تفاوت هیستوگرام پیکسل های داخل و اطراف پنجره ایجاد شده است .چون درون گلبول سفید هسته وجود دارد و تفاوت رنگ خوبی با سایر قسمت ها دارد چنانچه پنجره ای هسته و گلبول سفید را شامل شود هیستوگرام پیکسل های داخل پنجره تفاوت زیادی با پیکسل های بیرون پنجره دارند .
جداسازی تصاویر گلبول های سفید با استفاده از موقعیت یابی تطبیقی و تکرار با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.