توضیحات
پروژه تشخیص خستگی به کمک استخراج ویژگی از تصاویر کف پا با الگوریتم PCA با متلب
در این پروژه متلب تعدادی تصویر از فشار کف پا موجود می باشد که تعدادی مربوط به قبل خستگی و بقیه مربوط به بعد خستگی می باشد. این تصاویر در ابتدا به چهار ناحیه تقسیم شده سپس تبدیل ویولت در هر ناحیه اعمال میشود و این تبدیل تا 4 زیر باند جلو رفته و در هر زیر باند ویژگیهای میانگین,انحراف معیار,کورتسیس استخراج شده اند.سپس در هر ناحیه دو ویژگی مورفولوژی هم استخراج شده است. سپس برای کاهش این ویژگیها از الگوریتم PCA استفاده شده است. سپس ویژگیهای برنده به یک شبکه عصبی اختصاص داده شده و بعد صحت و دقت و حساسیت تشخیص داده میشود.
در نهایت برنامه تشخیص می دهد که تصویر خسته هست یا خیر.
به منظور استخراج ویژگی، از تمام 4 زیر باند wavelet استفاده شده است و معیارهای گفته شده برای تمام زیرباندها استخراج شده است ولی در نوع2، فقط از بلوک جزئیات افقی، عمودی و قطری زیر باند اول و زیرباند تخمین باند اول استفاده شده است.
پروژه تشخیص خستگی به کمک استخراج ویژگی از تصاویر کف پا با الگوریتم PCA با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.