توضیحات
طراحی الگوریتم pso با متلب
الگوریتم PSO برای اولین بار در سال 1995 به عنوان یک روش بهینهسازی مطرح شد. این الگوریتم با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی مثل ماهیها و پرندگان که در گروههای کوچک و بزرگ کنار هم زندگی میکنند، طرحریزی شده است. این روش یک الگوریتم برای یافتن منطقه بهینه از فضای جستجوی پیچیده از طریق رابطه میان ذرات یک جمعیت بوده و نشان داده شده که عملکرد مناسبی دارد.
به هر پاسخ در الگوریتم PSO یک ذره گفته میشود. هر ذره یک مقدار شایستگی دارد که به وسیله تابع شایستگی مورد محاسبه قرار میگیرد. همچین هر ذره دارای یک سرعت است که هدایت حرکت ذره را بر عهده دارد.
در این پروژه تابع هدف را بصورت زیر تعریف کردیم
min sigma(x^2+y^2+z^2)
که البته برای هرکدام از x y z نیز محدودیت هایی قرار دادیم که شما میتوانید همه چیز از جمله خود تابع مینیمم یا ماکزیمم سازی، تعداد متغیرها، تعداد جمعیت ذرات ، تعداد تکرارها و غیره رو تغییر بدید.
داخل کدها هرکجا که لازم بود توضیحاتی به رنگ سبز نوشتیم که با علامت % شروع شده اند.
همینطور یک فایل هم برای آشنایی با PSO داخل word آماده کردیم.
برای اجرای برنامه هم فقط کافیه فایل mainPSO.m را ران کنید و فایل desiredfunction.m خودش فراخوانی میشود.
نکات قابل ذکر:
- طراحی الگوریتم pso با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.