توضیحات
شبیه سازی مدیریت انرژی خانه هوشمند با ترکیب منابع خورشیدی و باتری با متلب
توضیحات:
در این مقاله ترکیب منابع خورشیدی و باتری، به بار مصرفی و ماشین برقی در نظر گرفته شده است.
چکیده مقاله مرجع:
استراتژی های مدیریت انرژی در عملکرد و اقتصاد خانه های هوشمند، یکپارچه سازی انرژی های تجدید پذیر و ذخیره انرژی هستند. این مقاله بر مدیریت انرژی تصادفی یک خانه هوشمند با ذخیره انرژی PEV (وسیله نقلیه پلاگین الکتریکی) و آرایه فتوولتائیک (PV) تمرکز دارد. این موضوع به سبب چالش های مرتبط با تامین انرژی پایدار و فرصت های ذخیره انرژی محلی که توسط وسیله الکتریکی وسایل نقلیه ارائه می شود، انگیزه دارد. این مقاله به دنبال کاهش هزینه های انرژی مصرف کننده تحت تعرفه زمانی استفاده می شود، در حالی که رضایت تقاضای برق خانگی و الزامات شارژ PEV و تطبیق و تغییرپذیری انرژی خورشیدی. اول، مدل های تصادفی متغیر، از جمله مدل زنجیره مارکوف تحرک PEV، و همچنین مدل های پیش بینی از تقاضای برق خانگی و منبع تغذیه PV توسعه یافته است. دوم، یک مسئله کنترل بهینه تصادفی، به صورت ریاضی برای مدیریت جریان قدرت در میان منابع انرژی در خانه هوشمند تدوین شده است. در نهایت، براساس قیمت برق متغیر زمان، ما سیستماتیک عملکرد استراتژی کنترل پیشنهادی را مورد بررسی قرار می دهیم. در نتیجه هزینه الکتریکی برای مدل Tesla S با کنترل برنامه ریزی پویا تصادفی مطلوب (SDP) نسبت به مورد بدون کنترل مطلوب 493.6٪ کمتر است و برای Leaf Nissan به 175.89٪ می رسد.
شبیه سازی مدیریت انرژی خانه هوشمند با ترکیب منابع خورشیدی و باتری با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.