توضیحات
بهینه سازی عملکرد موتور DC با استفاده از الگوریتم های فازی – ژنتیک بهبود یافته و PSO با متلب و مقایسه آنها
ماشین جریان مستقیم یک وسیله تبدیل انرژی با کاربرد بسیار در صنعت است که توانایی تولید گشتاور و راهاندازی بالا و متغیر برای بارهای مورد استفاده را دارد.. کنترل کننده های تناسبی- انتگرالی-مشتقی (PID) از پرکاربردترین انواع کنترل کننده ها در صنایع می باشند به راحتی قابلیت پیاده سازی دارند و ارزان هستند. در این پروژه بوسیله الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم تجمع ذرات (PSO) و روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و فازی کنترل کننده بهینه را طراحی و نهایتا موتور دی سی را بصورت بهینه کنترل نماییم. بطوریکه پارامترهای حالت گذرای سیستم حلقه بسته بهینه شود. و در نهایت دو روش ارایه شده را با هم مقایسه نماییم.
امروزه یکی از پرکاربردترین کنترلرها برای کنترل فرایندهای صنعتی و کنترل موتورهای الکتریکی کنترلر تناسبی, انتگرالی و مشتقی (PID) می باشدکه به سادگی قابلیت پیاده سازی دارد و نسبت به خطای پارامتر ها مقاوم است.
در این پروژه سه روش جهت کنترل بهینه یک موتور دی سی ارایه شده است. روش اول روش مبتنی بر الگوریتم PSO است. روش دوم ترکیب کنترل فازی با الگوریتم ژنتیک می باشد و روش سوم روش فازی-ژنتیک بهبود یافته است که در آن روش جدیدی برای بهبود ضریب جهش ارایه شده است. روش فازی-ژنتیک بهبود یافته ارایه شده مزایایی نسبت به روش فازی دارد از جمله اینکه روش کنترل فازی-ژنتیک بهبود یافته بدلیل استفاده از تیوری کنترل فازی به سادگی قابلیت پیاده سازی روی سیستم های غیرخطی را دارد. روش کنترل فازی ژنتیک بهبود یافته نسبت به روش بهینه سازی با PSO سیگنال کنترلی کمتر و منطقی تری به موتور وارد می کند.
بهینه سازی عملکرد موتور DC با استفاده از الگوریتم های فازی – ژنتیک بهبود یافته و PSO با متلب و مقایسه آنها توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.