ترجمه حذف برف از یک تصویر از طریق تجزیه تصویر

توضیحات

عنوان فارسی: حذف برف از یک تصویر از طریق تجزیه تصویر

عنوان انگلیسی:

Removing Snow from an Image via Image Decomposition

چکیده

حذف بارش برف از یک تصویر مشکل چالش­برانگیزی است. در این مقاله، یک چارچوب حذف بارش برف از طریق تجزیه تصویر مبتنی بر آنالیز مورفولوژیکی اجزاء ارائه شده است. روش­های ارائه شده ابتدا تصویر را با استفاده از یک فیلتر دوطرفه به یک بخش فرکانس پایین (LF) و یک بخش فرکانس بالا(HF) تجزیه می­کنند. سپس بخش فرکانس بالا با یادگیری فرهنگ لغت و برنامه­نویسی پراکنده به دو بخش “جزء برفی” و ” جزء غیربرفی” تجزیه می­شود.

مقدمه

شرایط آب و هوایی مختلفی از جمله برف، باران و مه وجود دارد که موجب جلوه­های بصری پیچیده از حوزه­های فضایی(مکانی) و زمانی در تصاویر و یا در فیلم­ها می­شوند]1[. این امر به طور قابل ملاحظه­ای منجر به کاهش عملکرد سیستم­های بصری مبتنی بر استخراج ویژگی تصویر]1[، شناسایی رویداد، شناسایی شئ، ردیابی و تشخیص می­گردد. حذف رگه­های (رگه­های نور) برف یک مشکل چالش­برانگیز است و در سال­های اخیر اهمیت زیادی پیدا کرده است. در ابتدا به طور خلاصه روش موجود برای حذف باران و برف و حذف نویز از تصویر را بیان می­کنیم و سپس روش ارائه شده را بررسی خواهیم کرد.

A. سیستم بصری مبتنی بر شناسایی و حذف برف

مدلی از شکل و ظاهر رگه برف و یا باران در فضای تصویر در مرجع ]2[ توسعه داده شد تا بتوان رگه­های برف و باران را شناسایی کرد. در نتیجه، مقدار باران و یا برف در فیلم را می­توان کاهش یا افزایش داد. روش ارائه شده در مرجع ]1[ برای شناسایی و حذف رگه­های باران با استفاده از تکنیک تجزیه تصویر به کار گرفته می­شود. در این مقاله، تکنیک یادگیری فرهنگ لغت و برنامه­نویسی پراکنده بر اساس آنالیز مورفولوژیکی اجزاء(MCA) استفاده شده است. مشخصه­های شکلی رگه­های باران برای شناسایی و حذف رگه­های باران از فیلم در مرجع ]3[ توضیح داده شده است.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا از گزینه افزودن به سبد خرید استفاده فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.