توضیحات
شبیه سازی هیستوگرام hsv با الگوی باینری محلی و الگوریتم surf با متلب
چکیده:
این مقاله شبیه سازی شده یک Sobel-LBP جدید، گسترش الگوی باینری محلی موجود (LBP)، برای نمایش تصویر صورت ارائه می دهد. تصویر چهره توسط اپراتور Sobel فیلتر شده است تا اطلاعات لبه را ارتقا دهد. توزیع ویژگی های Sobel-LBP سپس استخراج و ترکیب شدن به هیستوگرام فضایی می شود که به عنوان یک توصیفگر صورت استفاده می شود. روش پیشنهادی با LBP اصلی در تصاویر سطح دوگانه و گابور شناخته شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که Sobel-LBP عملکرد قابل ملاحظه ای نسبت به LBP در شرایط مختلف فراهم می کند.
جدول مقایسه دقت روش پیشنهادی و روش‌های تک ویژگی
|
کلاس |
hsv |
sobel-lbp |
surf |
روش پیشنهادی |
|
0.64 |
0.54 |
0.48 |
0.77 |
|
|
ساحل |
0.51 |
0.51 |
0.18 |
0.53 |
|
ساختمان |
0.56 |
0.52 |
0.29 |
0.65 |
|
اتوبوس |
0.64 |
0.93 |
0.68 |
0.82 |
|
دایناسور |
0.99 |
0.95 |
0.99 |
0.99 |
|
فیل |
0.61 |
0.45 |
0.41 |
0.66 |
|
گل |
0.78 |
0.86 |
0.62 |
0.91 |
|
اسب |
0.93 |
0.73 |
0.31 |
0.96 |
|
کوهستان |
0.48 |
0.34 |
0.19 |
0.51 |
|
غذا |
0.65 |
0.55 |
0.37 |
0.78 |
|
میانگین |
0.68 |
0.64 |
0.45 |
0.76 |
چنانچه در شکل نیز مشاهده میکنید دقت روش پیشنهادی که از ترکیب ویژگی های محلی و سراسری استفاده کرده است در تمامی کلاسها نسبت به دیگر روشها که تنها از ویژگی سراسری( hsvرنگ ، الگوی باینری محلی) و یا تنها از ویژگی محلیsurf استفاده کرده اند بیشتر است.
شبیه سازی هیستوگرام hsv با الگوی باینری محلی و الگوریتم surf با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.