توضیحات
شبیه سازی آموزشی مقاله تجارت انرژی بهینه برای ریزشبکه های ساختمانی یکپارچه انرژی های تجدیدپذیر با گمز
چکیده مقاله (ترجمه ماشینی)
نفوذ روزافزون منابع انرژی تجدیدپذیر و نوسانات قیمت انرژی باعث ایجاد چالش های بزرگی در برنامه ریزی و تنظیم تولید، حمل و نقل و توزیع انرژی می شود. یک راه حل ممکن می تواند تغییر پارادایم استفاده از اقدامات کنترلی از سمت تقاضا علاوه بر کنترل تولید مرسوم باشد. برای تحقق چنین تغییراتی، مرحله اولیه باید تجزیه و تحلیل مناسب و قوی از انعطاف پذیری انرژی در سمت تقاضا باشد. اخیراً، کنترل سمت تقاضا در ساختمان ها به یک موضوع تحقیقاتی اصلی تبدیل شده است، زیرا ساختمان ها بخش قابل توجهی از کل مصرف برق را به اشتراک می گذارند. استفاده روزافزون از دستگاه های قابل کنترل در ساختمان ها همراه با ظهور سیستم اندازه گیری هوشمند، راه را برای بهره برداری از انعطاف پذیری بالقوه مدیریت تولید انرژی و تقاضای ساختمان ها برای تجارت بهینه انرژی هموار کرده است. در این مقاله، ما به بررسی مزایای منابع تقاضا در ساختمانها برای تجارت بهینه انرژی در بازارهای انرژی روزانه و بلادرنگ میپردازیم. منابع تقاضای انعطاف پذیر ساختمان در نظر گرفته شده، وسایل نقلیه الکتریکی و باتری ها هستند. این مقاله بهینهسازی ترکیبی خودروهای برقی و باتریها را در بازارهای برق روزانه و تنظیمی با هدف به حداکثر رساندن سود کل ریزشبکه ساختمان بررسی میکند. این الگوی رانندگی خودروهای برقی را در نظر می گیرد. سهم عمده این مقاله، بهرهبرداری از انعطافپذیری انرژی ساختمانها با استفاده از EV به عنوان دستگاه ذخیره انرژی پویا و باتریها به عنوان تسهیلات تقاضای قابل مدیریت است. مسئله بهینه سازی ابداع شده به عنوان یک مسئله برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط دو مرحله ای (MILP) فرموله شده و با استفاده از حل کننده CPLEX حل شده است. چندین نتیجه عددی برای تایید اثربخشی چارچوب بهینهسازی ابداعشده با استفاده از دادههای واقعی تقاضای برق ساختمان و تولید انرژیهای تجدیدپذیر محلی در منطقه اوتانیمی اسپو، فنلاند ارائه شده است. ما نشان میدهیم که راهحل بهینهسازی پیشنهادی میتواند به افزایش قابلتوجهی در سود، کاهش کاهش انرژی تجدیدپذیر و کاهش تقاضای برق در ساعات اوج مصرف، در مقایسه با عملیات کنترلنشده یا غیربهینهشده دست یابد. انجام پروژه گمز
فرمول بندی مشکل بهینه سازی
فرمول بندی مشکل بهینه سازی
مسئله بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای پیشنهادی در اینجا توضیح داده شده است. تصمیم گام اول شامل پیشنهادات برق ساعتی است که به بازار برق روز آینده ارسال می شود. تصمیمات مرحله دوم شامل محدود کردن تقاضاهای داوطلبانه/غیرارادی و تولید انرژی های تجدیدپذیر، تصمیمات شارژ/دشارژ باتری، تصمیمات شارژ/دشارژ EV و انتقال برق بلادرنگ بین BMG و شبکه اصلی برق است. همانطور که در بالا توضیح داده شد، بازار انرژی یک بازار دو تسویه حساب است (بازارهای روز پیش رو و بازارهای زمان واقعی/تنظیمی). در مرحله اول، تصمیم گیری، تعیین میزان پیشنهاد قیمت روز آینده در بازار روز آینده برای 24 ساعت روز عملیاتی بعدی است. این تصمیم مقدار توانی است که ریزشبکه ساختمان برای خرید یا فروش در هر ساعت از روز آینده برنامه ریزی می کند (به اپراتور بازار ارائه می کند). جمعکننده ریزشبکه ساختمان این تصمیم را بر اساس اطلاعات پیشبینی تولید انرژی تجدیدپذیر، تقاضای بار و قیمت برق برای هر ساعت از روز آینده اتخاذ میکند. مشخص است که هیچ پیشبینی مطلق یا کاملی نیست، و بنابراین پیشنهادات یک روز آینده ارائه شده در تصمیمهای بهینهسازی مرحله اول ممکن است در واقع با انتقال قدرت بلادرنگ به/از بازار یکسان نباشد. این عدم تطابق بین مقادیر پیشبینیشده و زمان واقعی تولید انرژی تجدیدپذیر، تقاضای بار و قیمت برق منبع اصلی عدم قطعیت در چارچوب بهینهسازی پیشنهادی است. این عدم قطعیت توسط تصمیمات مرحله دوم از طریق تعیین مقدار انتقال نیرو در هر ساعت از عملیات بلادرنگ محاسبه و مدیریت می شود. این تصمیم انتقال برق بلادرنگ مبتنی بر تصمیم مرحله اول است و هدف اصلی آن مدیریت عدم قطعیت ها یا متعادل کردن تصمیمات مرحله اول با نیاز برق بلادرنگ است. شکل 1 نحوه عملکرد بهینه سازی دو مرحله ای و ورودی ها و خروجی های هر مرحله بهینه سازی را نشان می دهد. ما تابع هدف و تمام ظرفیت ها و محدودیت های فنی را در بخش های فرعی بعدی ارائه می کنیم.
* لازم به ذکر است به دلیل غیرخطی بودن مدل، با تغییر نوع سالور نتایج خروجی متفاوت می باشند.
شبیه سازی آموزشی مقاله تجارت انرژی بهینه برای ریزشبکه های ساختمانی یکپارچه انرژی های تجدیدپذیر با گمز توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده .
- فایلهای پروژه آموزشی به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.