شبیه سازی آموزشی تابع XoR به روش شبکه عصبی BP با متلب

در این پروژه کد M File برای پیاده سازی روش Back Propagation شبکه عصبی در برنامه متلب برای تابع XOR انجام شده است. 

از تولباکس های شبکه عصبی استفاده نشده و  الگوریتم Back Propagation  اول نوشته شده و سپس برای XOR شبکه آموزش دیده است.

تابع بولی XOR

در این تابع بول اگر همهٔ متغیرهای ورودی از یک نوع باشند یعنی اگر همهٔ ورودی‌ها یک یا صفر باشد خروجی صفر خواهد بود.
در غیر این صورت برابر یک می‌باشد.
XOR چند ورودی از نظر سخت‌افزاری متداول نیست.
XOR یک تابع بولی فرد است. یعنی اگر ورودی اش دارای تعداد فردی یک باشد خروجی ان برابر یک می‌شود.

شبکه پس انتشار (Back Propagation Netwok)، نوعی شبکه عصبی چندلایه با تابع انتقال غیرخطی و قاعده یادگیری Widrow-Hoff می‌باشد. از بردار ورودی و هدف در راستای آموزش این نوع شبکه برای تقریب زدن یک تابع، یافتن رابطه بین ورودی و خروجی و دسته‌بندی ورودی‌ها استفاده می‌شود. یک شبکه BP با دارا بودن بایاس، یک‌لایه سیگموید و یک‌لایه خروجی خطی، توانایی تخمین هر تابعی با تعداد نقاط ناپیوستگی محدود را داراست [1].

BP ، یک الگوریتم استاندارد با کاهش شیب می‌باشد که در آن وزن‌های شبکه در جهت خلاف شیب تابع کارایی حرکت می‌کنند. لغت پس‌انتشار به رفتار شبکه BP در محاسبه شیب در شبکه‌های غیرخطی چندلایه اشاره دارد. الگوریتم‌های مختلفی وجود دارند که بر مبنای این الگوریتم استاندارد عمل می‌کنند. ازجمله این الگوریتم‌ها می‌توان به الگوریتم گرادیان تویم و روش‌های نیوتن اشاره نمود.