پروژه آموزشی تشخیص بیماری تیروئید به کمک شبکه عصبی با متلب

توضیحات

تشخیص بیماری تیروئید به کمک شبکه عصبی با متلب

شبكه‌هاي عصبي از اواخر 1980 در پزشكي مورد استفاده قرار گرفتند. هر دو نوع شبكه با يادگيري با معلم (Supervised) و بدون معلم (unsupervised) به عنوان راهكارهاي  موفقي در طب استفاده شده‌اند. در بسياري از تحقيقات طبي كه نتيجه گيري از داده‌هاي حجيم مربوط به يك بيماري خاص به طور دستي امكان نداشته است، شبكه‌هاي عصبي توانسته‌اند در تشخيص بيماري به پزشكان ياري رسانند. همچنين در بسياري از مسائل پزشكي نظير پيش بيني اميد زندگي بيماران خاص و يا ساخت و يا ساخت ابزارهاي پزشكي شبكه‌هاي عصبي مورد بهره‌برداري قرار گرفته‌اند. دقت و صحت نتايج نهايي بدست آمده از شبكه فقط به ساختار شبكه وابسته نبوده بلكه به داده‌هايي كه  براي آموزش شبكه به كار مي‌روند نيز بستگي دارد. اگر اطلاعات درست از تعداد بيماران بيشتري در دست باشد، عملكرد شبكه بهبود قابل توجهي خواهد يافت.

تشخيص بيماري‌ مهمترين مرحله كار درمان مي باشد. به علت اين كه در بسياري از موارد پردازش داده‌هاي وسيع مربوط به يك بيماري خاص به طور دستي براي پزشكان امكان ندارد و يا بسيار پيچيده و طولاني است به كار بردن شبكه‌هاي عصبي كه بسيار سريع و تا حد قابل قبولي قابل اعتمادند، توانسته بسياري از اين مشكلات را حل كند. نحوة استخراج اطلاعات در هر بيماري بسيار با اهميت است و هر چه از تعداد بيماران بيشتري استفاده شود، عملكرد شبكه بهتر خواهد بود.

برای اموزش و یادگیری شبکه عصبی در تشخیص درست بیماری نیازمند دیتاست جامع ازبیماری با تعداد ویژگی و عامل بیماری بعنوان ورودی شبکه عصبی و همچنین وضعیت تشخیص بیماری بعنوان کمیت خروجی شبکه هستیم.بدین منظور برای تشخیص بیماری تیرویید , اطلاعات مربوط به 7200 نفر بیمار مراجعه به مراکز پزشکی جمع اوری شده که حاوی پرسشنامه با 21 شاخص مرتبط با بیماری است و از این تعداد 15 شاخص بصورت بله /خیر است و 6 شاخص مربوط به اندازه گیری های پزشکی عددی هستند.

تشخیص بیماری تیروئید به کمک شبکه عصبی با متلب  توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.