شبیه سازی آموزشی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک با متلب

توضیحات

شبیه سازی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک با متلب

تابع هدف پيشنهادي براي مسأله جايابي DG، از دو بخش هزينه‏ها و منافع تشکيل مي‏شود. در بخش هزينه‏ها، هزينه خريد و نصب تجهيزات و همچنين هزينه مربوط به نگهداري و بهره‏برداري از آنها لحاظ مي‏گردد. در بخش منافع، درآمد توليد توان DGها در کنار منافع حاصل از کاهش تلفات و ENS در نظر گرفته مي‏شود.

بخش‏هاي مختلف تابع هدف در ادامه به تفکيک بيان مي­شوند.

• هزينه خريد و نصب تجهيزات

براي خريد و نصب DGها نياز به صرف هزينه است. هر چه تعداد اين تجهيزات افزايش يابد، متعاقب آن نياز به هزينه اوليه بيشتري است. اين مسأله از لحاظ صرفه اقتصادي، محدوديتي براي استفاده از اين تجهيزات ايجاد مي‏نمايد.

• هزينه نگهداري و بهره‏برداري

براي تعمير و نگهداري DGها نياز به صرف هزينه ساليانه‏اي مي‏باشد.

• منافع حاصل از توليد توان منابع توليد پراکنده

استفاده از DGها علي‏رغم هزينه‏هايي که تحميل مي‏کند، با توليد توان مي‏تواند درآمدزا نيز ‏باشد. براي محاسبه سود ناشي از صدور توان DG به شبکه، ميزان توان توليدي DG در قيمت انرژي الکتريکي در هر پله بار ضرب مي‏شود.

• منافع حاصل از کاهش تلفات شبکه

در هر پله بار، تلفات با استفاده از محاسبات پخش بار بدست مي‏ آيد. در اينجا از روش محاسبه پخش بار نيوتن رافسون استفاده شده است.

شبیه سازی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.

• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.