توضیحات
عنوان فارسی: مقاله ترجمه شده الگوریتم فیلتر دیجیتال IIR
عنوان انگلیسی:
Seeker Optimization Algorithm for Digital IIR Filter Design
چکیده
به دلیل سطح خطای پاسخ بی نهایت پالس دیجیتال (IIR)، فیلترها اغلب غیرخطی و به صورت مرکب هستند، تکنیکهای بهینه سازی جهانی برای جلوگیری از کمینه محلی لازم و ضروری هستند. در این مقاله، جستجوگر بهینه سازی الگوریتم (SOA) مبتنی بر روش تکاملی به منظور طراحی فیلتر دیجیتال IIR پیشنهاد شده است. SOA بر اساس مفهوم شبیه سازی عمل جستجوی انسان می باشد به طوری که مسیر جستجو بر اساس شیب تجربی با ارزیابی پاسخ به تغییرات موقعیت است و طول گام بر اساس عدم قطعیت با استفاده از یک قاعده فازی ساده می باشد. کارایی الگوریتم در مقایسه با سه الگوریتم تکامل یافته از جمله چهار نسخه از الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک مطالعه شده است.
کلمات کلیدی: دیجیتال بی نهایت – پاسخ ضربه (IIR) طراحی فیلتر، بهینه سازی جهانی، فن آوری هوشمند، الگوریتم – بهینه سازی جستجوگر (SOA)، شناسایی سیستم.
مقدمه
با مزایای پردازش دیجیتالی سیگنال DSP نسبت به یک سیستم آنالوگ، فیلترهای دیجیتال توجه زیادی را در سالهای اخیر به دلیل کارایی بهتر در سیستم های ارتباطات دیجیتال با نرخ داده بالا و در سیستم های پردازش تصویر / ویدئو پهنای باند به خود جلب کرده اند. فیلترهای دیجیتال بی نهایت و پاسخ ضربه IIR اغلب میتوانند کارایی بهتر و هزینه محاسباتی کمتری نسبت به فیلترهای مشابه خود دارند و از این رو طرفداران بسیاری پیدا کرده اند. با این وجود به دلیل سطح خطای فیلترهای IIR اغلب به صورت خطی، مرکب هسنتد به طوری که روش طراحی مبتنی بر گرادیان معمولی به راحتی ممکن است به کمینه محلی از سطح خطا منجر شود. لذا برخی از محققان در تلاشند روشی برای طراحی الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری مدرن مانند الگوریتم ژنتیک (GA) آنیل شبیه سازی شده (SA) ، جستجو ممنوع (TS) ، بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) ، الگوریتم ایمنی (IA)، دیفرانسیل تکاملی (DE) ، و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، و غیره بیابند.
توجه:
- برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا اقدام به خرید فرمایید.
- پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.