توضیحات

 عنوان فارسی: یک روش تشخیص پلاک بر اساس لبه و با کمک رنگ

عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:

An edge-based color-aided method for license plate detection 

چکیده:

در این مقاله، مساله­ی تشخیص پلاک بررسی شده است. تصاویر بی کیفیت به دلیل نور شدید، حرکت خودرو، تغیر فاصله و دیدگاه، پس زمینه­ی پیچیده و غیره، مشکلات رایجی است که باید در نظر گرفته شود. برای کاهش این مشکلات، دو روش متفاوت بهبود تصویر (با استفاده از واریانس شدت روشنایی و ضخامت لبه) ارائه شده است. هدف، افزایش کنتراست برای جلوگیری از نابودی ناحیه­ی پلاک در تصاویر بی کیفیت است. علاوه براین، یک فیلتر انطباق جدید برای تشخیص نواحی کاندید به عنوان پلاک، طراحی شده است. این فیلتر، ضخامت لبه­های عمودی ناحیه­ی پلاک را با توجه به همسایگی آن، مدلسازی می­کند. چون روال فیلتر ساده است، این روش برای برنامه­های بلادرنگ قابل استفاده است. در روش پیشنهادی، از بافت رنگی پلاک هم برای تشخیص پلاک استفاده می­کنیم. این ویژگی با تغییر دیدگاه ثابت می­ماند. برای تشخیص اطلاعات رنگ پلاک از روش MNS(امضای همسایه چندنمایی) استفاده می­شود. برای بررسی عملکرد الگوریتم تشخیص پلاک یک پایگاه داده­ی سازمان یافته آماده شد هاست که متشکل از تصاویر ماشین با فواصل مختلف و زاویه دید مشخص است. از این پایگاه داده می­توان برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی و هر کار مشابه دیگری استفاده کرد. نتایج آزمایشات بر روی انواع تصاویر ماشین در صحنه­های پیچیده، نشان دهنده­ی مقاوم بودن روش پیشنهادی در شرایط سخت تصویربرداری است.

عبارات کلیدی: تشخیص پلاک، تحلیل لبه، پردازش مورفولوژیک، تحلیل رنگ

 مقدمه

سیستم­های حمل و نقل هوشمند (ITSها) به عنوان ابزاری اساسی برای تحلیل و مدیریت وسایل نقلیه در شهرها و جاده­ها توسعه یافته­اند[1]. این سیستم­ها سعی می­کنند مشکل تشخیص ماشین­ها را با روش­های مختلف تسهیل کنند. این روش­ها اصولاً بر الگوریتم­های خودکار (به جای دستی) متکی هستند. پردازش تصویر یکی از این روش­هاست که با تصویر و یا توالی­های ویدئو از وسایل نقلیه سروکار دارد. یک ویژگی منحصر به فرد که می­توان برای تشخیص تمام وسایل نقلیه به کار برد، شماره پلاک آنهاست. کنترل امنیت مناطق خاص، اجرای قوانین ترافیک، سیستم­های نظارتی، جمع­آوری عوارض و سیستم مدیریت پارکینگ، برخی از کاربردهای سیستم تشخیص پلاک است. اگر چه مشاهده انسانی راحت ترین راه خواندن پلاک به نظر می­رسد، مشکل اصلی سیستم دستی خطای خواندن به دلیل خستگی است. این مهمترین انگیزه برای تحقیق در زمینه­ی تشخیص خودکار پلاک خودرو است. یک سیستم مناسب برای این کار باید شرایط مختلف تصویربرداری را مدیریت کند، مثل نور کم یا زیاد، پس زمینه­ی پیچیده، نقص پلاک(به دلیل آسیب یا کثیفی)، و محدوده­ی فواصل و دیدگاهی که از ماشین تصویر برداری شده. سیستم شناسایی پلاک (LPR) از سه بخش تشکیل شده است؛ تشخیص پلاک (LPD)، تقسیم بندی کاراکتر و شناسایی کاراکتر. به دلیل تنوع پارامترهای موجود در تصویر ماشین، اولین مرحله یعنی تشخیص پلاک از همه مهمتر است. ما به طور خلاصه اصلی­ترین کارها در این زمینه را که در مقالات بینایی ماشین گزارش شده، مرور می­کنیم. سپس روش پیشنهادی خود را به توضیح می­دهیم.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه از گزینه افزودن به سبد خرید بالا استفاده فرمایید.
• لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.