پروژه آموزشی شبیه سازی تشخیص حرکت چهره با استفاده از تطبیق الگو با متلب

توضیحات

پروژه شبیه سازی تشخیص حرکت چهره با استفاده از تطبیق الگو با متلب

کدها در متلب 2017 و 2019  تست شده اند. فایل های این پروژه متلب  بصورت زیر است:

سه تصویر اول از تصاویر استفاده شده در داخل مقاله می باشد. شما باید از بین کد ها، کد Main.m را اجرا کنید. توابع base , find_objects, tiltRotate هم داخل این کد صدا زدا میشوند که در ادامه به توضیح خطوط برنامه آنها می پردازیم.

کد Main:

%%  Face Movement Detection Using Template Matching:

clc;

صفحه نمایش را پاک میکند

clear all;

متغیرها را پاک میکند

close all;

پنجره های اضافی را میبندد

format compact

اعداد را به فرمت فشرده نمایش میدهد

warning off

هشدارها را می بندد

چکیده – فرایند تشخیص چهره می تواند برای تأیید و شناسایی فردی استفاده شود. تولید تصویری که می تواند برای شناسایی ، دستکاری ، مدل سازی ، شناسایی الگو و جستجوی اشیا مورد استفاده قرار گیرد ، نکته اصلی در تعیین ناحیه صورت است. روش تطبیق الگو از رابطه بین الگوی تصویر ورودی و الگوی چهره ارجاع به همراه ویژگی های آن استفاده می کرد. در این مقاله هدف از استفاده از روش تطبیق الگو برای تشخیص چهره در حرکت صورت خواهد بود. تکنیک مورد استفاده برای تعیین ناحیه صورت از طریق جدا کردن ناحیه پوست به ناحیه غیر پوستی است. ناحیه صورت شناسایی شده پویاست. چهره ها می توانند به صورت افقی یا عمودی حرکت کنند. سپس نتایج فرآیند یک مدل تصویر چهره است. مدل تصویر صورت نشان می دهد که پوست ناحیه ای از صورت است که مختصات ناحیه صورت را نیز تولید می کند
کلمات کلیدی – تشخیص چهره ، تطبیق الگو ، تشخیص چهره از حرکت.

• پروژه شبیه سازی تشخیص حرکت چهره با استفاده از تطبیق الگو با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.