توضیحات
پروژه بهینه سازی دو هدفه با الگوریتم ژنتیک با متلب
صورت مساله :
در یک تحقیق انجام شده به منظور پیدا کردن بهترین مصالح جهت عایق بندی ساختمان تعداد 37مورد مصالح مخصوص
عایق حرارتی انتخاب شده اند.
هرکدام از مصالح به تنهایی به عنوان عایق در یک ساختمان مشخص اعمال می گردند و در نتیجه استفاده آن انرژی
مصرفی ساختمان از نرم افزار استخراج می شوند ( این نتایج زیر ستون Energyدر فایل اکسل می باشند )
برای تولید هر کدام از این مصالح مقداری انرژی مصرف شده است تا مواد اولیه تبدیل به محصول نهایی شوند این انرژی
صرف شده سبب تولید گاز دی اکسید کربن شده است که مقادیر آن از نرم افزار استخراج می شوند ( این مقادیر زیر ستون
Impactدر فایل اکسل می باشند )انجام پروژه عمران
پس هر مصالح دارای دو ویژگی منحصر به فرد Energy,IMPACTاست .
مطالب مورد درخواست :
-1مصالح بر اساس کمترین Energy,IMPACTبصورت همزمان رتبه بندی شده اند .
-2جبهه پارتو دیتای اولیه برای 37مصالح تحلیل شده از منظر حداقل بودن IMPACTترسیم شده است.
-3با کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه) NSGA2یا MOPSOیا ( SPEA2نتایج بهینه سازی حداقل با 4تکرار
انجام و نمودار آن ترسیم شده است.
(استراتژی نسبت دادن فیتنس در این تحقیق نزدیک بودن گزینه های طراحی به جبهه پارتو حقیقی است )
تابع هدف :
پروژه بهینه سازی دو هدفه با الگوریتم ژنتیک با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.