توضیحات
پروژه آموزشی شبیه سازی چند مساله پردازش سیگنال با متلب
پردازش سیگنال تکنولوژی راهبردی است که به کمک آن نظریه های بنیادی، برنامه های کاربردی ،الگوریتم ها ، و پیاده سازی پردازش و انتقال اطلاعات در فرمت های فیزیکی ، نمادین ، یا انتزاعی را که به عنوان سیگنال شناخته می شود را شامل می شود. این علم با استفاده از نمایش های ریاضی ، احتمالی ،اکتشافی ، زبانشناسی و روش هایی برای نمایش مثل مدل کردن ، آنالیز ، سنتز ، اکتشاف ، بازیابی و … استفاده می کند.
زمینه های کاربرد
- پردازش سیگنال صوتی – برای سیگنال های الکتریکی که نمایانگر صدا ، مثل صحبت یا موسیقی اند.
- پردازش سیگنال دیجیتال
- پردازش گفتار – پردازش و تفسیر کلمات گفتاری
- پردازش تصویر – در دوربین های دیجیتال, کامپیوتر و انواع سیستم های تصویربرداری
- پردازش ویدئو – برای تفسیر تصاویر متحرک
- ارتباطات بی سیم – تولید ، فیلتر کردن ، برابر سازی و دمدوله کردن موج ها
- سیستم های کنترل
- پردازش آرایه – پردازش سیگنال از آرایه ای از سنسورهای
- کنترل فرایند
- زلزله شناسی
- پردازش سیگنال مالی – تجزیه و تحلیل داده های مالی با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال به خصوص برای پیش بینی اهداف.
- استخراج ویژگی مانند بینایی رایانه ای و تشخیص گفتار.
- بهبود کیفیت مانند کاهش نویزه، بهبود تصویر افزایش، و لغو اکو.
- (برنامه نویسی) از جمله فشرده سازی صدا ، فشرده سازی تصویر و فشرده سازی ویدئو.
- ژنومیک ، پردازش سیگنال ژنومیک
در سیستم های ارتباطی پردازش سیگنال ممکن است در زمینه های زیر رخ دهد:
- مدل اتصال متقابل سامانه های باز، 1 در هفت لایه مدل OSI ، لایه فیزیکی (مدولاسیون،برابر سازی ، هم تافتنو غیره.);
- OSI لایه 2 لایه پیوند داده ای ;
- OSI 6، لایه لایه نمایش ( برنامه نویسی از جمله تبدیل آنالوگ به دیجیتالو فشرده سازی سیگنال).
روش های ریاضی کاربردی
- معادلات دیفرانسیل
- رابطه بازگشتی
- تئوری تبدیل
- تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس – برای پردازش یگنال های غیر ثابت
- تخمین طیفی – برای تعیین محتوای طیفی (یعنی توزیع قدرت بر فرکانس) در یک سری زمانی
- پردازش سیگنال آماری – تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از سیگنال و نویز بر اساس خواص اتفاقی
- نظریه سیستم خطی تغییر ناپذیر با زمان و نظریه تبدیل
- شناسایی و طبقه بندی سیستم
- حساب دیفرانسیل و انتگرال
- فضاهای برداری و جبر خطی
- آنالیز تابعی
- احتمال و فرایندهای تصادفی
- نظریه تشخیص
- الگوریتم های تخمینی
- بهینه سازی
- آنالیز عددی
- سری های زمانی
- داده کاوی – برای تجزیه و تحلیل آماری روابط بین مقادیر زیادی از متغیرها (در این زمینه برای نمایش بسیاری از سیگنال های فیزیکی) برای استخراج الگوهای ناشناحته
دسته بندی ها
- پردازش سیگنال آنالوگ
پردازش سیگنال های آنالوگ برای سیگنال هایی است که دیجیتال نشده اند ، مانند رادیو ها ،تلفن ها ، رادار ها و سیستم های تلویزیونی قدیمی. این شامل مدار های الکترونیکی غیرخطی و خطی هم می شود.مدار های خطی همچون فیلتر های منفعل فیلتر ،فیلترهای جمع کننده ، انتگرال گیر و خطوط تاخیر. مدار های غیرخطی شامل اسیلاتور کنترل شده با ولتاژ و حلقه قفل شده فاز.
- پردازش سیگنال های پیوسته در زمان
پردازش سیگنال های پیوسته در زمان برای سیگنال های است که با تغییرات پیوسته دامنه تغییر می کنند(بدون در نظر گرفتن بعضی نقاط منقطع)
روش های پردازش سیگنال شامل دامنه زمان، دامنه فرکانسو دامنه فرکانس های مختلط. این فناوری عمدتا در رابطه با مدل کردن سیستم های خطی تغییر ناپذیر با زمان پیوسته ، تجمیع پاسخ حالت صفر سیستم ، تنطیم تابع سیستم و فیلتر پیوسته در زمان سیگنال های قطعی بحث می کند.
- پردازش سیگنال های گسسته در زمان
پردازش سیگنال های گسسته برای سیگنال هایی است که تنها در نقاط گسسته ای از زمان نمونه برداری شده اند ، و در زمان کوانتیده هستند اما در مقدار نه.
پردازش سیگنال آنالوگ پیوسته در زمان فناوری است که بر پایه دستگاه های الکترونیکی مدارهای نمونه برداری و نگه داری ،مالتی پلکسر و خطوط تاخیر آنالوگ بنا شده است. این فناوری ، نمونه اسبق پردازش سیگنال های دیجیتال ( اشاره شده در قسمت بعد) می باشد ، و همچنان در پردازش پیشرفته سیگنال های گیگاهرتز استفاده می شود.
مفهوم پردازش سیگنال های گسسته در زمان همچنین به مفاهیم و اصولی اشاره دارد که پایه ای ریاضی برای پردازش سیگنال های دیجیتال فراهم می کند ، بدون در نظر گرفتن خطای کوانتیده بودن.
- پردازش سیگنال دیجیتال
پردازش سیگنال های دیجیتال پردازش نمونه های سیگنال در زمان های گسسته می باشد. پردازش توسط , رایانه ها یا با مدارهای دیجیتال همچون ASIC ها ، field-FPGA ها ،یا پردازنده های سیگنال دیجیتال ها انجام می گیرد . عملیات های معمول ریاضی شامل نمایش نقطه ثابت ، ممیز شناور ، مقدار حقیقی یا مختلط اعداد ، ضرب و جمع از این جمله می باشند. بعضی دیگر از عملیات های معمول توسط دایره بافر و جدول های look-up توسط سخت افزار پشتیبانی می شوند. مثال های از این الگوریتم ها تبدیل فوریه سریع (FFT) ، فیلتر های FIR ، فیلتر های IIR ، و فیلتر تطبیقیمی باشند.
- غیر خطی پردازش سیگنال های غیرخطی
پردازش سیگنال های غیر خطی شامل آنالیز و پردازش سیگنال های تولید شده توسط سیستم های غیرخطی می باشد که میتواند در دامنه زمان یا فرکانس باشد . سیستم های غیرخطی می توانند رفتارهای پیچیده ای همچون چند شاخه ای ، نظریه آشوب، هارمونیگ تولید کنند که با روش های خطی قابل بررسی نیست.
نکات قابل ذکر:
این پروژه شامل حل 11 تمرین پردازش سیگنال است که با متلب انجام شده است.
- پروژه آموزشی شبیه سازی چند مساله پردازش سیگنال با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.