توضیحات
عنوان: ارزیابی بهینه سازی یادگیری انسانی
- خلاصه گزارش
- مقدمه
- بیان مساله
- طرح اصلی تحقیق
- کارهای مرتبط
- مقایسه دو روش
- نتیجه گیری
- منابع
خلاصه گزارش
- جدید بهینهسازی یك فعالیت مهم و تعیینكننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرحهای بهتری تولید كنند كه بتوانند با روشهای بهینهسازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفهجویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینهسازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیدهتر و مشكلتر از آن هستند كه با روشهای مرسوم بهینهسازی نظیر روش برنامهریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. این تحقیق به بررسی بهینهسازی مبتنی بر یادگیری انسانی پرداخته شد. الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری جدیدی با نام بهینهسازی یادگیری انسانی سادهشدهی سازگار و با اقتباس از سازوکار یادگیری انسان، روشی فرا ابتکاری با نام بهینهسازی یادگیری انسان ارائه میدهد که از سازوکار یادگیری انسان الهام گرفته است.
مقدمه
- هدف از بهینهسازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیتها و نیازهای مسأله است. برای یك مسأله، ممكن است جوابهای مختلفی موجود باشد كه برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف میشود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینهسازی شبكههای حمل و نقل میباشد. به هر حال، انتخاب تابعِ هدفِ مناسب یكی از مهمترین گامهای بهینهسازی است ]1[.
- هدف از بهینهسازی تعیین متغیرهای طراحی است، به گونهای كه تابع هدف كمینه یا بیشینه شود. در پنج دههی گذشته الگوریتمهای بهینهسازی مختلفی ارائه شدند که هدف از ارائه این الگوریتمها رسیدن به یک الگوریتم بهینهسازِ مناسب مشابه رفتارِ انسان میباشد]1[.
- بیان مساله
- در پنج دههی گذشته الگوریتمهای زیادی برای حل مسائل بهینهسازی بوجود آمدند و توسعه دادهشدهاند. از طرفی امکان اینکه این الگوریتمهای قدیمی در دام بهینه محلی گرفتار شوند بسیار زیاد است. برای حل مؤثر و کارآمد مسائل سخت بهینهسازی باید به بررسی و جستجوی الگوریتمهای قدرتمندی که از طبیعت و بخصوص سیستم بیولوژیکی اقتباسشدهاند بپردازیم. این موضوع یکی از مسائل مهم در تکامل محاسبات است. همانطور که همه میدانند بشر باهوشترین مخلوق زمین است و بالاترین قدرت یادگیری را دارد که به او این امکان را میدهد که مسائل دشواری را که سایر موجودات مانند پرندگان، مورچگان و کرمها نمیتوانند حل کنند را حل بنماید. در زندگی روزمرهی ما مسائل بهینهسازی بهطور فراوان دیده میشوند و این مسئله باعث میشود حل مسائل بهینهسازی به یک موضوع تحقیقاتی گسترده تبدیل شود. بسیاری از فعالیتهای یادگیری انسان به فرآیند جستجوی فرا ابتکاری شبیه است. هرچند فرایند یادگیری انسان بسیار پیچیده است و مطالعهی آن در حوزههای روانپزشکی، روانشناسی آموزشی، نظریه یادگیری و تعلیم و تربیت انجام میپذیرد اما در اکثر موارد انسانها مسائل را با استفاده از استراتژیهای یادگیری تصادفی، استراتژیهای یادگیری شخصی و استراتژیهای یادگیری اجتماعی حل میکنند. بر همین اساس به دنبال الگوریتمهای بهینهساز مبتنی بر یادگیری انسان هستیم تا بتوان مشکلات الگوریتمهای قبل را برطرف کنیم]1[.
توجه:
- برای دانلود فایل پاورپوینت لطفا اقدام به خرید فرمایید.
- پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.
سفارش پاورپوینت دلخواه
به منظور سفارش پاورپوینت با جزئیات دلخواه خود بر روی کلید زیر کلیک نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.