پاورپوینت نقش Big Data در صنعت بیمه و ایمنی

توضیحات

عنوان:  نقش Big Data  در صنعت بیمه و ایمنی

• کلان داده(Big Data)
• نقش Big Data در صنعت بیمه
• حوزه های Big Data
• مقایسه جنبه های کلان داده با رویکردهای سنتی
• چالش های کسب و کار از نگاه Big Data
• فرصت های استفاده از کلان داده
• اجزای Big Data
• داده کاوی در صنعت بیمه
• فرصت ها و چالش ها در مراقبت های بهداشتی درمانی در قالب استفاده از کلان داده
• نقش Big Data  در شبکه کلان بانکی
• آینده داده کاوی در صنعت بیمه

کلان داده(Big Data)

• امروزه ابزارهایی که تحلیلگران داده در اختیار دارند متنوع‌تر و بسیار پیشرفته‌تر از گذشته است.
• یکی از این ابزارها که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از کلان‌داده‌ها یا داده‌های بزرگ است (Big Data)
• کلان‌داده‌ به داده‌هایی اطلاق می‌شود که آنقدر حجیم و زیاد هستند و به سرعت بر حجمشان اضافه می‌شود که پردازش آنها به سادگی صورت نمی‌پذیرد.
• از سوی دیگر، تنوع بسیار زیاد این داده‌ها، این فرصت را به تحلیلگران می‌دهد، تا آنها را براساس خروجی مورد نظرشان دسته‌بندی و سپس تحلیل کنند.
• به این ترتیب می‌توان دسته‌های متفاوت را بررسی و روابط احتمالی بین آنها را استخراج کرد. با استفاده از این روش‌ها محاسبه ریسک مشتری از طریق تحلیل داده‌ها بدون درنگ ممکن خواهد بود.
• هرچند استفاده از این روش در صنعت بیمه در مراحل اولیه آن است، اما از هم‌اکنون می‌توان پیش‌بینی کرد که به کارگیری آن، تحولی بزرگ را در این صنعت به دنبال خواهد داشت.
• استفاده از این ابزارها تنها مختص بیمه وسایل نقلیه نیست، بلکه قابلیت پیش‌‌بینی خطراتی چون آبگرفتگی و آتش‌سوزی، که در موارد بسیاری موجب وارد آمدن خسارت به انسان‌ها و کارخانه‌ها می‌شوند، نیز وجود دارد.

نقش Big Data در صنعت بیمه

• بیمه
• شرکت بیمه شما نیز با هوش مصنوعی و کلان داده تغییر خواهند کرد. در حال حاضر این کار شروع‌شده است و شرکت‌هایی مانند توسعه‌دهنده پیشنهادکننده تخفیف (Progressive offering discounts) موافق هستند تا دستگاه‌هایی را در ماشین شما قرار دهند تا بدانند شما راننده ایمنی هستید یا خیر.
• تصور کنید شرکت بیمه سلامت نیز چنین کاری را انجام دهد. اگر شما این دستگاه‌های هوشمند را برای چند هفته بپوشید، ما می‌توانیم به شما اطلاع دهیم و اطمینان حاصل کنیم که شما در درجه پایینی از ریسک قرار دارید. اگر سرعت ضربان قلب، فشارخون، درجه فعالیت و دیگر چیزها نشان‌دهنده سلامت شما باشند، می‌توان روی گرفتن تخفیف حساب کرد.
• دیگر تغییرات بزرگ استفاده از کلان داده، می‌تواند شامل دیدن راهنما در ماشین‌های خودران باشد. یکی از اهداف پشت ماشین‌های خودران این است که آن‌ها به‌ندرت تصادف کنند؛ بنابراین فقط بیمه‌ها زمانی نیاز دارند آن‌ها را تعویض کنند که طوفان درختی را روی آن‌ها بیندازد؛ بنابراین بیمه برخورد بیشتری نخواهد داشت.
• علاوه بر این، این احتمال وجود دارد که در کل مالکیت خودرو کاهش‌یابد؛ مردم کمتر ماشین خواهند خرید، اما با این حال ۲۴/۷ دسترسی به خرید ماشین دارند. در این مورد صنعت بیمه ماشین میلیون‌ها مشتری را از دست خواهد داد، فقط اندکی از شرکت‌های بزرگ که ماشین کرایه می‌دهند برای ماشین‌های خود حق بیمه می‌پردازند.
• آیا تگرگ به خانه یا محصولات شما آسیب رسانده است؟ سنسورها و ماهواره‌های عکس‌برداری با اطلاعات هوا ترکیب می‌شوند و می‌توانند به‌سرعت به‌پیش‌بینی‌ها دسترسی داشته باشند و نیاز برای نمایندگان مدعی خاص را تخمین بزنند.
• اطلاعات بیشتری که شرکت‌های بیمه به آن دسترسی دارند می‌تواند بیشتر اتوماسیون شوند و بیشتر به هوش مصنوعی متکی شوند و به این ترتیب صنایع بیشتری تغییر خواهند کرد.
• این موارد تنها مثال‌هایی از پیش‌بینی‌هایی است که ممکن است در آینده نزدیک با توجه به کاهش هزینه‌های آن و راحت‌تر شدن پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی به وقوع بپیوندند.

حوزه های Big Data

• بعضی از حوزه های اصلی کاربردی Big Data در داده کاوی و تحليل عبارتنداز:
• تحليل شبکه های اجتماعی
• شناسایی چهره، تطابق پروفایل
• تحليل متن، وب کاوی
• یادگيری ماشين
• استخراج دانش
• سيستمهای شخصی سازی و ارائه پيشنهاد
• بهينه سازی و تحليل رفتا
• کشف تقلب

توجه:

• برای دانلود فایل پاورپوینت لطفا اقدام به خرید فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.