مقاله ترجمه شده مسایل ایمنی محاسبات ابری

توضیحات

عنوان فارسی: مسایل ایمنی محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Security Issues for Cloud Computing

چکیده: در این مقاله نویسندگان در مورد مسایل ایمنی محاسبات ابری بحث میکنند و یک قالب کار لایه ای را برای ایمنی آن ارائه میدهند و سپس بر روی دو لایه حافظه و لایه داده تمرکز میکنند. به خصوص ،نویسندگان در مورد یک شماتیک برای انتشار شخص ثالث و اسناد موجود در ابر رایانه بحث میکنند. و سپس مقاله در باره پردازش جستجوی فدرال ایمن با روش کاهش نقشه و روش HADOOP بحث میکند وبه مسایل استفاده از پروسه های ایمنی در ابر رایانه میپردازد . در نهایت نویسندگان درباره پیاده سازی XACML برای HADOOP بحث میکنند و عقایدشان را برای ساخت عملیات مورد اطمینان از مولفه های غیر قابل اطمینان مطرح میکنند که یک جنبه خیلی مهم از ایمنی محاسبه ابر است.

کلمات کلیدی: کنترل دسترسی، احراز هویت، طراحی از پایین به بالا ، داده کاوی، پردازش اطلاعات، نظریه هستی شناسی، زمان واقعی

معرفی

 یک نیاز شدید  برای ذخیره سازی ، مدیریت ، اشتراک ایمن و آنالیز حجم بزرگی از داده های پیچیده ( نیمه ساختاری و غیر ساختاری )  و تعیین پترن ها و روند ها وجود دارد که باعث بهبود کیفیت و نگهداری سلامت ،ایمنی بهتر و استخراج انرژی جایگزین میشود. به علت ماهیت بحرانی عملیات ، ایمنی بسیار مهم است. چالش ایمنی اصلی در محاسبه ابری ها این است که ممکن است صاحب داده بر روی اینکه داده کجا قرار میگیرد کنترل نداشته باشد.به این خاطر است که یک نفر که میخواهد از مزیت های محاسبه ابر استفاده کند ، باید از تخصیص منابع و جدول بندی مهیا شده توسط محاسبه ابری استفاده کند. بنابراین ما به محافظت داده در میان فرآیندهای غیر قابل اطمینان نیاز داریم.مدل جدید محاسبه ابری تلاش میکند تا مشکل رشد فزاینده وسایل متصل به وب و مقدار عظیم داده ارائه شده را حل کند. گوگل  قالب کار ” کاهش نقشه ” را برای پردازش مقدار بزرگ داده روی سخت افزار ارائه داده است. سیستم فایل های توزیع شده  ( HDFS) ،یک مولفه نرم افزاری در حال ظهور است که به  محاسبه ابر های ترکیب شده با قسمت های مجتمع مانند کاهش نقشه میپردازد.نیاز برای تقویت استدلال انسانی ، تفسیر و توانایی تصمیم گریری است به ظهور وب معنایی منجر شده است که یک ابتکار جدید است و تلاش میکند که قالب وب را به صورت یک فرم قابل خواندن برای انسان و قابل پردازش برای ماشین دربیاورد.این کار در بسیاری از سایت های اجتماعی که در آنها مقدار عظیمی از داده باید اشتراک گذاشته شود و مدیریت شود ،انجام شده است. بنابراین ما ضرورتا به سیستمی نیاز داریم که بتواند تعداد زیادی از سایت ها و پردازش مقدار عظیمی از داده ها را ارائه دهد. در هر حال سیستم های حالت هنر که از HDFS  و کاهش نقشه استفاده میکنند، چون مکانسیم های ایمنی را برای حفاظت داده ارائه نمیدهند ،مناسب نیستند.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا اقدام به خرید فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.