توضیحات
شبیه سازی مقاله طبقه بندی تصاویر گلبول سفید خون با متلب و پایتون
چکیده مقاله:
جداسازی تصویر گلبول سفید (WBCs) تصویری معنی دار است، اما به دلیل ویژگی های پیچیده داخلی سلول ها و عوامل خارجی مانند نور و دیدگاه های مختلف میکروسکوپی، چالش برانگیز است. این مقاله به دو مسئله تقسیم بندی اشاره دارد: موقعیت WBC و تقسیم بندی زیرمجموعه. برای تعیین WBC ها، یک روش که از پنجره های چندگانه بدست آمده با ارزیابی نشانه های چند جملهای برای استخراج یک منطقه مستطیلی پیشنهاد شده است. به این ترتیب پنجره مکان نه تنها کل WBC را کاملا پوشش می دهد، بلکه همچنین تنظیمات سازگاری را نیز به دست می آورد. در تقسیم بندی subimage، subimages قبل از پردازش از پنجره محل با روش جایگزینی به عنوان مقداردهی اولیه گرفته شده است، و الگوریتم GrabCut بر اساس dilation به طور تکراری اجرا می شود برای به دست آوردن نتایج دقیق تر. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک مجموعه داده CellaVision و همچنین یک مجموعه داده چالش برانگیز Jiashan مورد بررسی قرار می گیرد. در مقایسه با روش های موجود، الگوریتم پیشنهادی نه تنها مختصر، بلکه می تواند بخش بندی های با کیفیت بالا را تولید کند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به طور مداوم از روش های دیگر مکان و تقسیم بندی بهتر عمل می کند و باعث می شود فراخوان بالاتر و نرخ دقت بهتر باشد.
شبیه سازی مقاله طبقه بندی تصاویر گلبول سفید خون با متلب و پایتون توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.