توضیحات
شبیه سازی مقاله تشخیص جنسیت نویسنده با توجه به ویژگی های متن با متلب
با گسترش روز افزون استفاده از اینترنت، شاهد تبادل هزاران گیگابایت اطلاعات متنی در فضای مجازی هستیم. فضای سایبر این امکان را به اشخاص میدهد که هویت حقیقی خود را مخفی کنند و با هویت ساختگی جدیدی وارد آن شوند. از اینرو اهمیت حفظ امنیت این فضا، کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربران و شناسایی مشخصات تولیدکنندگان محتوا هر روز پررنگتر میشود. موضوع مورد بررسی در این تحقیق که مربوط به حوزه شناسایی نویسنده میباشد، شناسایی خودکار جنسیت نویسنده متن فارسی است. به منظور شناسایی جنسیت، با توجه به مطالعات زبان-روانشناختی صورت گرفته، 48 ویژگی روانشناختی و سبک شناسی تعریف شد. دو پیکره متنی جهت آموزش طبقه بندها تهیه شد و سپس برای شناسایی جنسیت، سه الگوریتم یادگیری ماشینی مختلف (ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و درخت تصمیم) طراحی شد. نتایج اعتبارسنجی متقابل10تایی نشان داد که بیشترین دقت مربوط به طبقه بندی درخت تصمیم با دقت %73.8 است.
شبیه سازی مقاله تشخیص جنسیت نویسنده با توجه به ویژگی های متن با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.