توضیحات
شبیه سازی مقاله الگوریتم فیلتر مشترک مبتنی بر خوشه بندی کاربران و امتیاز همسایگان به زبان C++
چکیده مقاله:
فیلترینگ مشترک بهترین الگوریتم در زمینه سیستم های توصیه دهنده میباشد. یک سیستم توصیه دهنده یک سیستم هوشمند است که می تواند به کاربران کمک کند که از موارد جالبی برخوردار باشند. از تکنیک های داده کاوی و فیلتر کردن اطلاعات استفاده می کند. فیلتر کردن مشارکتی پیشنهادات را برای کاربران بر اساس ترجیحات همسایگان خود ایجاد می کند. اما از دقت و مقیاس پذیری آن رنج می برد. این مقاله در نظر دارد کاربران m (m تعداد کاربران) نقاط در فضای ابعاد n است (n تعداد آیتم ها) و نشان دهنده یک رویکرد مبتنی بر خوشه بندی کاربر برای ایجاد یک توصیه برای کاربر فعال با یک روش جدید است. با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means برای طبقه بندی کاربران بر اساس منافع آنها استفاده می کند. سپس یک روش جدید به نام الگوریتم رای گیری برای ایجاد یک توصیه استفاده می کند. ما فیلترینگ مشارکتی سنتی را ارزیابی می کنیم و آنها را مقایسه می کنیم. نتایج ما نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی دقیق تر از سنتی است، علاوه بر آن زمان کمتری نسبت به آن است.
شبیه سازی مقاله الگوریتم فیلتر مشترک مبتنی بر خوشه بندی کاربران و امتیاز همسایگان به زبان C++ توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.