شبیه سازی آموزشی حذف نویز از تصاویر پزشکی توسط فیلتر گابور با متلب

توضیحات

شبیه سازی حذف نویز از تصاویر پزشکی توسط فیلتر گابور با متلب

گابور خانواده ای از توابع را که با ضرب کردن یک تابع نمایی مختلط در یک تابع گوسی بدست می آیند معرفی کرد که کوچکترین حاصل ضرب متقابل مکان- پهنای باند که توسط نایقینی تحلیل فوریه قابل دست یابی است را به دست می دهند. فیلترهای گابور به صورت  دو بعدی دو مورد استفاده می کنند. مهمترین دلیل کارآمد بودن این روش استفاده سیستم بینایی انسان و به طور کلی پستانداران از طیف گابور به منظور پردازش تصاویر می باشد. این فیلتر ها در صورتی که به طور مناسب و دقیق تنظیم شوند عملکرد بسیار مناسبی در تشخیص ویژپی های بافت و لبه دارند.

یکی دیگر از ویژگی های فیلترهای گابور درجه تفکیک مشترک بالای آن ها است. این بدان معنی است که پاسخ آن هم در حوزه مکان و هم در حوزه فرکانس کاملا محلی و قابل تنظیم است.

فیلترهای گابور با ایجاد کردن بیشترین درجه تفکیک فضایی به منظور شناسایی خواص بافت ، یک ساز و کار استخراج ویژگی های بافت را تشکیل می دهند. در عین حال سعی می شود محدوده عبور فیلتر ها باریک ترین مقدار ممکن انتخاب شود. این امر سبب بالا رفتن تمایز فرکانسی بین بافت های مختلف می شود.

تابع گابور دو بعدی به صورت موج های حامل  سینوسی مختلط که به وسیله تابع گوسی دو بعدی در حوزه مکان محول شده و در حوزه فرکانس جا به جا شده اند تعریف می شوند. بنابراین توابع گابور دارای مقادیر مختلط در حوزه R*R  هستند مگر این که حامل سینوسی دارای فرکانس مرکزی صفر باشند.

…

شبیه سازی حذف نویز از تصاویر پزشکی توسط فیلتر گابور با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.