توضیحات
پروژه شبیه سازی حذف سایه طیف بالا با متلب:
یکی از مسائلی که در عدم موفقیت بسیار تأثیرگذار است وجود سایه در تصاویر است که به دلیل عکسبرداری از ارتفاعات زیاد، این سایه عمدتاً مربوط به سایه ابرها هستند. این سایهها بهصورت لکههای سیاهرنگ خود را در کنار ابرها ظاهر میکنند. علت مشکلساز بودن پیکسلهای سایه، شباهت آنها با پیکسلهای آب در میزان شدت روشنایی و چگالی رنگ است که در هردو ناحیه این پارامترهای مقادیر کمی را دارا میباشند. پس بهتر است در همین ابتدای کار سایهها از تصویر اصلی حذف شوند. تصویر شکل (1) نمونهای از یک تصویر دارای سایه را نشان میدهد. بهطور مثال دو نمونه پیکسل یکی متعلق به سایه(shadow pixel) و دیگری متعلق به ناحیه غیر سایه (open pixel) در این شکل مشخصشده است.
هر تصویر دارای یک سری اطلاعات در باندهای مختلف فرکانسی میباشد. هر یک از این باندها را بهعنوان یک بعد درنظر میگیریم؛ بنابراین هر پیکسل دارای چندین مقدار خاص در هر بعد میباشد. بهطور مثال در یک تصویر که دارای اطلاعات باندهای قرمز، سبز و آبی است، هر پیکسل دارای سه بعد میباشد. نمودار شکل (2) میزان شدت روشنایی را در طولموجهای مختلف برای دو پیکسل سایه و غیر سایه نشان میدهد.
همانطور که در شکل (2) مشخص است، شدت روشنایی برای دو پیکسل مشخصشده در باند مرئی)400 تا 700 نانومتر)، دارای اختلاف زیادی است. حال به معرفی روشی جدید درزمینهٔ حذف سایه میپردازیم که مبتنی بر اطلاعات طیفی تصویر ماهوارهای هست.
شکل (3) روند نمای مربوط به روش حذف سایه را نشان میدهد. بخشهای مهم این روند نما در ادامه بهصورت جداگانه بحث خواهد شد.
الف) مختصات کروی
ب) خوشهبندی مؤلفه شعاعی و تشخیص پیکسلهای سایه
ج) تصحیح پیکسلهای سایه
نتایج پروژه شبیه سازی حذف سایه طیف بالا با متلب
شکل زیر نمونهای از یک تصویر دارای سایه و تصویر اصلاحشده آن توسط الگوریتم فوق را نشان میدهد.
نکات قابل ذکر:
- پروژه شبیه سازی حذف سایه طیف بالا با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایل های پروژه به صورت کامل + فایل راهنما پس از خرید فایل در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.