توضیحات
شبیه سازی بازی دوز با شبکه عصبی در متلب
در این بازی برای اینکه تعداد نودهای ورودی به شبکه عصبی کم شود تا قابلیت اموزش ان بالا رود تکه های 9 تاییی را جدا میکنیم .به شکل پایین توجه نمایید .
همانطور که مشخص است 4 تکه 9 تایی در بازی خواهیم داشت.
برای هر تکه حالت ها ی برد شبکه عصبی را بدست می اوریم .
کل حالتهای 9 خانه با توجه به اینکه هر خانه 3 حالت دارد به صورت 3 به توان 9 میباشد که می شود .19683
حالتهای برد مختلفی برای شبکه عصبی موجود میباشد. برای مثال :
اگر 9 تایی مشخص ششده را در نظر بگیریم . و سبز شبکه عصبی و قرمز کاربر باشد و سفید خانه های خالی ، و چنانچه نوبت شبکه عصبی باشد و در خانه نشان داده شده به صورت فلش مهره اش را قرار دهد بازی را خواهد برد که میشود حالت مثبت برای شبکه عصبی. در کل 19683 برخس حالات مثبت و برخی دیگر بی اهمیت میباشد چون کاربر بردی نخواهد داشت .از بین حالت های بی اهمیت 80 درصد را ورداشته و ازبین حالت های مثبت 100 را ورداشته(اگر از بی اهمیت ها نیز 100 درصد ورمیداشتیم انگاه از کلیه 19683 مورد استفاده کرده بودیم که با توجه به ماهیت شبکه عصبی برخی حالات را برای پیش بینی میگذاریم .) و شبکه را با 9 ورودی و1 خروجی که مثبت بودن یا بی ارزش بودن را نشان میدهد اموزش میدهیم .
حال هر کدام از 9حالته ها را درنظر بگیریم با این شبکه عصبی میتوانیم چک کنیم که شبکه عصبی با حرکت خود میتواند حالت مثبتی ایجاد نماید یا خیر، اگر توانست حرکتش را انجام میدهد وبازی را میبرد.
حال این شبکه برای بردن شبکه عصبی بود . شبکه ای نیز برای جلوگیری از باخت طراحی میشود .که از همین 9 حالته ها استفاده مینماید. به شکل زیر توجه نمایید.
در این 9 حالته مشخص شده ، چنانچه نوبت شبکه عصبی باشد ، باید در مکان مشخص شده مهره سبز خود را قرار دهد تا از برد کاربر جلوگیری شود .برای این حالات نیز داده های اموزش را اماده میکنیم مانند حالت قبل و شبکه را اموزش میدهیم .تا به شبکه عصبی قابلیت جلوگیری از باخت دهیم.
در نتیجه شبکه عصبی اول برای انتخاب مکان برد و شبکه عصبی دوم برای جلوگیری از باخت طراحی شده است.
این کلیات کار بود جزییات داخل کد به صورت کامنت گذاری شده مشخص شده است.
شبیه سازی بازی دوز با شبکه عصبی در متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.