شبیه سازی آموزشی مقاله مناقصه استراتژیک برای یک مصرف کننده بزرگ با گمز

 

چکیده مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده- فناوری شبکه هوشمند سطح فزاینده ای از پاسخگویی در سمت تقاضا را امکان پذیر می کند و به نهادهای خدمات دهنده تقاضا – مصرف کنندگان بزرگ و خرده فروشان – کمک می کند تا نیازهای برق خود را تحت بهترین شرایط تامین کنند. چنین نهادهایی عموماً نقش فعالانه ای را در استخر نشان می دهند و به دنبال تأمین انرژی مورد نیاز خود با حداقل هزینه هستند. در این چارچوب، ما یک مدل ریاضی برای کمک به مصرف‌کنندگان بزرگ برای استخراج استراتژی‌های مناقصه برای تغییر قیمت استخر به نفع خود پیشنهاد می‌کنیم. به نمایندگی از عدم قطعیت موجود، ما یک مدل مکمل تصادفی را برای استخراج منحنی‌های مناقصه ایجاد می‌کنیم و مزایای چنین طرح پیشنهادی را با توجه به طرح‌های غیر استراتژیک نشان می‌دهیم. انجام پروژه گمز
شرایط شاخص – مصرف کننده بزرگ، برنامه ریاضی با محدودیت های تعادلی (MPEC)، پیشنهاد استراتژیک، عدم قطعیت.

فناوری شبکه S MART سطح فزاینده ای از پاسخگویی به تقاضا را امکان پذیر می کند و رفتار استراتژیک نهادهای خدمات رسانی بار [1]، از جمله مصرف کنندگان بزرگ و خرده فروشان را تسهیل می کند. در واقع، در چارچوب قانونی معین، مصرف کنندگان استراتژیک ممکن است به دنبال ایجاد منحنی های پیشنهادی با هدف دستکاری قیمت های تسویه بازار به نفع خود باشند. ما فقط یک مصرف کننده بزرگ را با قابلیت اعمال قدرت بازار در نظر می گیریم. فرض می شود که همه مصرف کنندگان دیگر رقابتی و نسبتاً غیرکشش هستند، بنابراین رفتار آنها را می توان با دقت پیش بینی کرد، که در مورد اکثر مصرف کنندگان برق در دنیای واقعی صادق است. این مقاله یک مدل دوسطحی مکمل را پیشنهاد می‌کند که به مصرف‌کننده بزرگ در نظر گرفته شده اجازه می‌دهد تا منحنی‌های پیشنهادی بهینه خود را بسازد. مشکل سطح بالا (UL) این مدل دوسطحی نشان دهنده سودمندی مصرف کنندگان بزرگ و سطح پایین تر (LL) پاکسازی بازار در شرایط عملیاتی مختلف است. مشکل UL از طریق منحنی های قیمت بر روی LL تاثیر می گذارد و مشکلات LL از طریق قیمت های تسویه بر روی UL تاثیر می گذارد. حل مشترک هر دو مشکل (حل مشکل مکمل) منجر به منحنی های پیشنهادی بهینه برای مصرف کننده و قیمت های تسویه بعدی می شود. چارچوب در نظر گرفته شده یک استخر برق است که یک بار در روز، یک روز قبل و به صورت ساعتی تخلیه می شود. اپراتور بازار به دنبال به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی با در نظر گرفتن پیشنهادهای تابع عرضه گام به گام و پیشنهادهای تابع تقاضای گام به گام ارائه شده توسط تولیدکنندگان و مصرف کنندگان و با استفاده از نمایش dc بدون تلفات شبکه است. نتایج تسویه بازار، سطوح تولید/مصرف ساعتی و قیمت‌های حاشیه‌ای مکانی (LMPs) است. توجه داشته باشید که مصرف کننده بزرگ در نظر گرفته شده به اندازه کافی کشسان فرض می شود که بتواند به صورت استراتژیک در بازار بازی کند، یعنی نیازی به عرضه کامل ندارد. مصرف کننده استراتژیک سطح مصرف خود را با در نظر گرفتن محدودیت های خود انتخاب می کند، یعنی محدودیت های افزایشی و حداقل سطوح مصرف انرژی، به طوری که مطلوبیت مورد انتظار خود را به حداکثر برساند. بنابراین، مصرف‌کننده استراتژیک ممکن است مجبور باشد یا مجبور نباشد در طبقات تجاری اضافی برای پوشش انرژی مصرف‌نشده خود شرکت کند. علاوه بر این، ممکن است خود چنین انرژی تولید کند. عدم قطعیت در مورد پیشنهادات تولیدکنندگان و پیشنهادات تقاضای مصرف کنندگان از طریق سناریوهایی نشان داده می شود که مسئله مکمل را تصادفی می کند. به نوبه خود، این مسئله به یک مسئله برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) تبدیل می شود. اگر نمایش عدم قطعیت به سناریوهای زیادی نیاز داشته باشد، مشکل MILP ممکن است از نظر محاسباتی برای استخرهایی که عوامل زیادی را درگیر می‌کنند، غیرقابل حل شود. برای چنین موردی، یک تکنیک راه حل اکتشافی پیشنهاد شده است که به طور کلی راه حل ها را نزدیک به بهینه ارائه می کند.

 

شبیه سازی آموزشی انعطاف‌پذیری سیستم‌ قدرت انرژی‌ تجدیدپذیر با گمز توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده .