توضیحات
شبیه سازی آموزشی مقاله فرهنگ لغت تطبیقی دامنه تعمیم یافته با متلب
مطالعه در زمینه نمایش اسپارس سیگنالها و تصاویر در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. نمایش تنک سیگنالها و تصاویر نیازمند یادگیری دیکشنری ها به همراه تجزیه خطی سیگناها و تصاویر بصورت ترکیبی از معدود اتم های دیکشنری یادگرفته شده ، است. Olshausen {16} در کار خود ایده اصلی یادگیری دیکشنری را معرفی نمودند. چون که دیکشنری های داده-محور برای هر دو دوران تصویر {3} و ابزارهای طبقه بندی {26} بخوبی انجام شدند.
کارایی دیکشنری ها در یک بازه گسترده از کاربردها برای نمایش تمایز دهنده مقاوم که به وسیله یکسری از نمونهای داده خاص منطبق می شوند، می تواند جذاب باشد. اما دیکشنری یاد گرفته شده ممکن است بهینه نباشد اگر داده های هدف دارای توزیع متفاوتی نسبت به داده ای که برای یادگیری استفاده شده است باشد. این موضوع در مسائل بینایی ماشین عادی است و می تواند بدلیل تغییرات سنسور تصویر در وب کم ها و SLR ها و نقطه دید دوربین ها و شرایط روشنایی زمینه و غیره رخ دهد. در {2} نشان داده شده است که این امر چه تضعیف های چشمگیری در کارایی طبقه بند ایجاد می کند. یکی از چالشهای این زمینه تطبیق دادن دیکشنری به فضای جدید است .
روش بهینه سازی مشترک مزایای زیادی را در زمینه تعمیم و کارایی معرفی می کند. اولا، یادگیری جداگانه ماتریس تصویر ساز برای هر حوزه موجب می شود تا تغییراتی که در ابعاد ویژگی ایجاد می شود قابل کنترل باشد. همچنین باعث می شود الگوریتم به راحتی قابل تعمیم به فضاهای چندگانه باشد. همچنین یادگیری دیکشنری در فضای با ابعاد پایین تر موجب تسریع الگوریتم و نادیده گرفتن اطلاعات غیر مرتبط با ویژگی های اصلی می شود.
شبیه سازی آموزشی مقاله فرهنگ لغت تطبیقی دامنه تعمیم یافته با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.