توضیحات
تشخیص چهره توسط الگوریتم گاوسی Gaussian با متلب
- سورس کامل برنامه
- داشتن حدود 10 تصویر در دیتابیس برای تست برنامه
- امکان افزودن تصویر جدید به برنامه برای تست تشخیص چهره
توضیحات برنامه بصورت کامنت همراه با کدها نوشته شده است.
در نظریه احتمال و آمار یک فرایند گاوسی یک مدل آماری که در آن مشاهدات در دامنه پیوسته رخ میدهد، به عنوان مثال زمان یا فضا. در یک فرایند گاوسی هر نقطه از فضای ورودی یک متغیر تصادفی با توزیع نرمال است. علاوه بر این هر مجموعه متناهی از این متغیرهای تصادفی دارای توزیع گاوسی چند متغیره است. توزیع فرایند گاوسی توزیع مشترک از تمام این متغیرهای تصادفی (شمارا و نامحدود) است.
از دید یک الگوریتم یادگیری ماشین، یک فرایند گاوسی از lazy learning و اندازهگیری شباهت بین نقاط (همان تابع کرنل) برای پیش بینی نقاط جدید از دادههای آموزشی است.
فرایند گاوسی به افتخار کارل فریدریش گاوس به نام وی نام گذاری شده است زیرا از او نماد گذاری توزیع گاوسی (توزیع نرمال) را پایهگذاری کرد. فرایندهای گاوسی را میتواند به عنوان یک توزیع بینهایت بعدی از گاوسی چند متغیره دید.
فرایند گاوسی برای مدل کردنهای اماری مفید است، زیرا این فرایند از مزایای ذاتی توزیع نرمال استفاده میکند.
تشخیص چهره توسط الگوریتم گاوسی Gaussian با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.