ترجمه مقاله روشهای هرمی پردازش تصویر

توضیحات

عنوان فارسی: ترجمه مقاله روشهای هرمی پردازش تصویر

عنوان انگلیسی:

Pyramid methods in image processing

چکیده:

ساختار داده استفاده شده برای نمایش اطلاعات تصویر در اتمام موفقیت آمیز پروزه پردازش تصویر بسیار مهم است. یکی از ساختارهایی که توجه زیادی را جلب کرده است ساختار هرمی است. هرم تصویر شامل یک دسته از کپی های پایین گذر و میان گذر از تصویر است که هر کدام اطلاعات پترن یک مقیاس متفاوت را نشان میدهند. در اینجا ما انواعی از روش های هرمی را که برای فشرده سازی و ارتقا و انالیز تصویر استفاده میشوند را توصیف میکنیم.

امروزه پردازش تصویر در بسیار ی از حوزه ها استفاده میشود،در ارتقا تصویر. برای مثال امروزه روش های زیادی برای حذف تنزل تصویر و تاکید بر اطلاعات مهم تصویر وجود دارند. و در گرافیک های کامپیوتر تصاویر دیجیتالی میتوانند تولید ،اصلاح و ترکیب شوند برای محدوده وسیعی از اثرات بصری.در فشرده سازی سازی داده اصویر اگر به صورت یک کد دیجیتالی فشرده ترجمه شود میتواند به صورت موثری ذخیره و انتقال داده شود. در بینایی ماشین بازرسی اتوماتیک و ربات ها میتوانند تصمیمات ساده مبتنی بر روردی دیجیتالی از یک دوربین تلویزیون بگیرند.

اما پردازش تصویر دیجیتالی هنوز در حال رشد است در تمام ناحیه های ذکر شده هنوز مشکلات لاینحلی وجود دارد بیشتر از همه در زمینه بینایی ماشین. ما هنوز نمیدانیم که چگونه میتوان بسیاری از پروژه های روتین را که انسان بدون هیچ تلاشی انجام میدهد  را با ماشین انجام داد.

به شدت واضح است که فرمت استفاده شده برای ارائه تصویر به اندازه الگوریتم اعمال شده به داده مهم است.تصویر دیجیتالی به صورت اولیه از چگالی پیکسل ها کدبندی شده است اما این فرمت ستونی برای بسیاری از پروژه ها مناسب نیست . ممکن است یک تصویر به جای عملیات اعمال شده به ضرایب انتقال مقادیر پیکسل اولیه با انتقال فوریه آن نمایش داده شده باشد.این برای بعضی از فشرده سازی های داده و پروژه های ارتقا تصویر مناسب است اما برای بعضی دیگر مناسب نیست.نمایش انتقال هنگامیکه مکان فضای مولفه های پترن مهم باشد ،مناسب نیست.

اخیرا توجه زیادی برای نمایش هایی که مکان را فاصله را به خوبی مکان در حوزه فرکانس- فضا برمیگردانند جلب شده است.که توسط تفکیک نصویر به یک دسته از عناصر باندهای عبوری فرکانسی فضایی تصویر بدست امده است.نمونه های خاص از عناصر یک تصویر ، اطلاعات پترن تصویر را نمایش میدهند که به صورت مناسبی محلی سازی شده اند در حالیکه نصویر میان گذر اطلاعات را به صورت کلی نمایش میدهد در باره یک بخش از  مقیاس.مطمئن هستیم که سیستم بینایی انسان نیز از چنین نمایشی استفاده میکند .

اهمیت آنالیز تصویر ها در مقیاس های زیاد از ماهیت تصویر ناشی میشود. صحنه های موجود در جهان شاما اشیایی با اندازه مختلف هستند که این اشیا ویزگی های متفاوتی دارند و در فاصله های مختلفی از بیننده قرار گرفته اند. در نتیجه هر پروسه آنالیز که تنها به یک مقیاس اعمال میشود ممکن است اطلاعات سایر پترن ها را از دست بدهد.راه حل انجام آنالیز ها در تمام مقیاس ها به صورت همزمان است.

کانولوشن یک عملیات پایه در بسیاری از سیستم های پردازش تصویر است و کانولوشن توابع وزندهی بزرگ محاسبات پیچیده دارد. در سیستم مولتی رزولوشن هدف ایجاد کانولوشونی با کرنل های مختلف از خیلی کوچک تا خیلی بزرگ است که مشکلات محاسباتی در آن ممنوع باشد.بنابراین یکی از مشکلات اصلی در کار کردن با نمایشات مولتی رزولوشن توسعه تکنیک های سریع و موثر است.

تعدادی از گروههای تحقیق ارتقا تصاویر به صورت فعالی درگیر توسعه تکنیک های مولتی رزولوشن هستند.بسیاری از کارها پیرامون نمایشی انجام گرفته است که هرمی نامیده میشود که همه کاره و راحت و کارآمد است برای استفاده.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا اقدام به خرید فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.