ترجمه طرح نهان نگری کور که از بانک های فیلتر موجک حاصل نانتنسور جدید استفاده می کند

توضیحات

 عنوان فارسی: طرح نهان نگری کور که از بانک های فیلتر موجک حاصل نانتنسور جدید استفاده می کند

عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:

A BlindWatermarking Scheme Using New Nontensor Product Wavelet Filter Banks

چکیده:

به عنوان یک روش موثر برای حفاظت از حقوق قانونی محصولات دیجیتال در برابر استفاده غیرقانونی، اخیرا نهان نگاری در حوزه موجک به دلیل چند رزولوشن مطلوب تبدیل موجک مورد توجه قرار گرفته است. به طور کلی، تصاویر می توانند با رزولوشن های مختلف از طریق تجزیه موجک، شبیه به سیستم بینایی انسان نشان داده شوند(HVS) . معمولا، چشم انسان به تکین تصویر که با زیر باند های فرکانس بالا مختلف تصاویر تجزیه شده موجک آشکار می شوند، حساس نیست. از این رو، اضافه کردن متن به این نقاط تکین با حس بینایی انسان غیر قابل درک خواهد بود که این امر ویژگی مطلوب طرح نهان نگاری است. توانایی برای آشکارسازی تکین های تصویر نقش کلیدی در طراحی الگوریتم های نهان نگاری مبتنی بر موجک ایفا می کنند. متاسفانه، موجک های موجود توانایی محدودی در آشکارسازی تکین ها در جهات مختلف دارند. این امر به ما انگیزه می دهد تا بانک های فیلتر موجک جدیدی بسازیم که می توانند تکین ها را در جهات مختلف آشکار کنند. در این مقاله ما از ماتریس متقارن خاصی برای ساخت بانک های فیلتر موجک حاصل نانتنسور جدید استفاده کردیم که می تواند تکین ها را در جهات مختلف به دست آورد. مطالعات تجربی مزایای آنها را در آشکارسازی تکین ها در مقایسه با موجک های موجود نشان خواهد داد. در نتیجه براساس این باک های فیلتر موجک جدید الگوریتم نهان نگاری متفاوت تغییر یافته ارائه دادیم. نتایج تجربی، نتایج امیدوار کننده ای را نشان می دهند.

مقدمه:

با توسعه سریع اینترنت و فن آوری چند رسانه ای، چگونگی حفاظت از کپی رایت محصولات از استفاده غیرقانونی به یک مسئله بسیار مهم تبدیل شده است. به طور کلی، نهان نگاری دیجیتال نقش مهمی در حفظ کپی رایت ایفا می کند. در ادبیات تحقیق، یک نوع عمده از نهان نگاری جاسازی یک علامت در یک تصویر میزبان به صورت نامحسوس است. از آنجایی که محصولات دیجیتال از انواع تحریف نظیر فشرده سازی JPEG، افزوده شدن نویز، بریده شدن تصویر رنج می برند، الگوریتم های نهان نگاری باید در برابر این تغییرات مقاوم باشند.

استحکام بدین معنی است که علامت حتی اگر در تصویر میزبان تحریف شده است باید به خوبی حفظ شود. محققان برای ساخت الگوریتم نهان نگاری قوی تلاش زیادی کرده اند. در واقع علامت را می توان هم در حوزه مکان و هم حوزه تبدیل جاسازی کرد. در روش های پیشین علامت را در تصویر میزبان از طریق تغییر دادن مستقیم پیکسل تصویر میزبان جاسازی می کردند.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه از گزینه افزودن به سبد خرید بالا استفاده فرمایید.
• لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.