ترجمه تکنیک علامت گذاری عاملی برای تصاویر بیومتریک

توضیحات

 عنوان فارسی: تکنیک علامت گذاری عاملی برای تصاویر بیومتریک

عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:

An Efficient Watermarking Technique for Biometric Images

تکنیک علامت گذاری عاملی برای تصاویر بیومتریک

چکیده:

این مقاله یک روش خوب برای چارچوب چیدمان دیجیتال با استفاده از تصویر بیومتریک به عنوان علامت گذاری با استفاده از سیستم رمزگذاری همامورفیک است بنابراین،محرمانه بودن اطلاعات و همچنین اعتبار را فراهم می کند. در اینجا، تصویر بیومتریک است

علامت گذاری شده در داخل تصاویرمعیار استاندارد. استحکام علامت ها در تصویر از طریق آن تایید می شود

اندازه گیری نسبت سیگنال به نویز Peak (PSNR)، ضریب همبستگی (CC٪) و آزمون نویز تصاویر بیومتریک هستند .با تفریق تصاویر با ابعاد مختلف تصاویر معین به دست می آید. نویسندگان.© 2017. منتشر شده توسط Elsevier B.V.بررسی همگانی تحت کمیته علمی هفتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت در محاسبات و تحقیقات ارتباطات.

کلمات کلیدی: تصویر بیومتریک؛ علامت گذاری به عنوان رمزنگاری هومورفیک؛ رمزگشایی هومورفیک؛ فشرده سازی

مقدمه:

علامت گذاری دیجیتال یک تکنیک است که اطلاعات دیجیتالی را در داخل یک سیگنال حامل قرار می دهد. به تازگی، Watermarking منطقه فعال تحقیقاتی بوده است. این علامت ها را می توان برای تأیید صحت و یا یکپارچگی آن استفاده کرد.سیگنال حامل می تواند برای نشان دادن هویت مالک آن استفاده شود. تصاویر را می توان در ذخیره سازی های مبتنی بر ابر ذخیره کرد. در اینجا حریم خصوصی باید در نظر گرفته شود. بنابراین، تصویر با رمزنگاری هومورفیک رمزگذاری می شود

و می تواند توسط افراد مورد نظر با استفاده از رمزگشایی آن با استفاده از طرح رمزگشایی هماهنگی قابل دسترسی باشد. اکنون، رمزنگاری هومورفیک در سراسر ابر عمومی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. در کریپتواسیم همگرا، کاربر می تواند عملیات را بر روی داده های رمزگذاری شده بدون رمزگشایی داده ها انجام دهد و نتایج مشابهی را در صورت انجام شدن انجام دهد.بنابراین

داده های اصلی، محرمانه بودن ذخیره سازی های مبتنی بر ابر حفظ می شود.این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است: اول، کار مرتبط، پژوهش در رابطه با علامت گذاری دیجیتال مشخص شده است:فشرده سازی تصویر، چالش های ابری، هماهنگی رمزگذاری که قبلا انجام شد و اثبات ما را در مورد آن نشان می دهد.استفاده از رمزنگاری در حال ظهور در تمام داده ها و امنیت ذخیره سازی ابر. دوم، مدل پیشنهادی روشن است. روش پیشنهادی رمزنگاری تصویر و نتایج نمونه نشان داده شده است. در نهایت نتیجه و تجزیه و تحلیل نشان می دهد که برای ارائه کارایی تجزیه و تحلیل فضای کلیدی، تجزیه و تحلیل حساسیت کلیدی، تجزیه و تحلیل هیستوگرام، تجزیه و تحلیل PSNR، تجزیه و تحلیل MSE، تجزیه و تحلیل همبستگی، تجزیه و تحلیل سر و صدا انجام می شود. کار مرتبط

علامتگذاری برای ارائه امنیت برای ذخیره سازی تصاویر پزشکی در داخل تصویر استفاده می شود. برای حفظ محرمانه بودن و کاهش سوء استفاده از اطلاعات بیمار، علامت اختصاری PET با استفاده از شناسه بیمار و ECG پیشنهاد می شود [1].کارآمد هماهنگی رمزگذاری پیشنهاد شده اجازه می دهد تا محاسبات را بر روی داده های ذخیره شده توسط رمزگذاری آن انجام شود. بهره وری خواص هومورفیک الگوریتم تجزیه و تحلیل شده است [2]. الگوریتم فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل موجک 2D [9] یک راه را فراهم می کند.

فشرده سازی تصویر تجزیه و تحلیل هر کار به ما می گوید ازطراحی مدل بهره وری شده است. فضای کلیدی

تجزیه و تحلیل حساسیت کلید، تجزیه و تحلیل زمان، نسبت سیگنال به نویز Peak، تجزیه و تحلیل خطا میانگین مربع، تجزیه و تحلیل سازگار با همبستگی در طرح رمزنگاری تصویر استفاده می شود. [3]. هیستوگرام تصویر نشان می دهد چگونه پیکسل ها در یک تصویر با ترسیم تعداد پیکسل ها توزیع می شوند. آنالیز قبلا انجام شد و ما آن را ارائه دادیم.برای هر تصویر ساده، تصویر رمز باید به گونه ای باشد که یک هیستوگرام یکنواخت را تولید کند [4]. کلیدتجزیه و تحلیل حساسیت و تحلیل هیستوگرام برای بررسی کارایی موجود انجام می شود.الگوریتم ها [5] تحلیل تجزیه و تحلیل [6] و تجزیه و تحلیل PSNR و MSE [7] تصویر برجسته تر به نظر می رسد.

رمزگذاری: بر اساس این مطالعه، ما کار خود را بر روی امنیت تصاویر پزشکی با استفاده ازطرح رمزگذاری هومومتریک انجام می دهیم.

چارچوب پیشنهادی:

روشهای توصیفی علامت ها یک تصویر معین با یک تصویر بیومتریک با استفاده از طرح همامورفیک است.این شامل مرحله رمزگذاری و رمزگشایی است. شکل 1 چارچوب روش شناسی را نشان می دهد.

شکل 1. چارچوب علامت گذاری تصویر بیومتریک

*تصویر ورودی 1 (تصویر بیومتریک) شبیه سازی شده و ماتریس به دست می آید.

*ماتریس ورودی Image1 به الگوریتم رمزگذاری همومتریک فرستاده می شود.

*تصویر رمزگذاری تصویر ورودی 1 (تصویر بیومتریک) به دست می آید.

*تصویر ورودی 2 (تصویر پایه) شبیه سازی شده و ماتریس به دست می آید.

*ماتریس ورودی تصویر 2 به الگوریتم رمزگذاری همومتریک فرستاده می شود.

*تصویر رمزگذاری تصویر ورودی 2 (تصویر پایه) به دست می آید.

*نتیجه ماتریس رمزگذاری شده با اضافه کردن دو تصویر (بیومتریک و معیار) بدست می آید.

*- حاصل تصویر رمزگذاری شده توسط ماتریس.

فشرده سازی تصویر -رمزگذاری تصویر با استفاده از تبدیل موجک فشرده می شود.

– تصویر فشرده با استفاده از تبدیل موجک معکوس فشرده می شود.

*رمزتصویر به الگوریتم رمزگشایی همومتریک ارسال می شود.

*رمزگشایی ماتریس بدست آمده است.

*تصویر معیار شطرنجی شده است و ماتریس به دست آمده است.

*تصویر علامت پایه را از تصویر رمزگشایی جدا کنید تاورودی ماتریس اصلی را شکل دهد.

*تصویر اصلی (تصویر بیومتریک) از ماتریس حاصل شده تشکیل شده است.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه از گزینه افزودن به سبد خرید بالا استفاده فرمایید.
• لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.

سفارش ترجمه مقاله

به منظور سفارش ترجمه تخصصی مقالات خود بر روی کلید زیر کلیک نمایید.

سفارش ترجمه تخصصی