ترجمه تحلیل کاربران جعلی تشخیص پروفایل جعلی در شبکه اجتماعی

توضیحات

عنوان فارسی: حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین

عنوان انگلیسی:

Audit and Analysis of Impostors: An experimental approach to detect fake profile in online social network

چکیده:

در نسل حاضر، زندگی اجتماعی هر فرد مرتبط با شبکه های اجتماعی آنلاین است (OSN). این سایت ها تغییرات شدیدی در روش اجتماعی شدن ما ایجاد کرده اند. روش پیدا کردن دوست و تماس با آنها به همراه به روز رسانی فعالیت های آنها ساده تر شده است. اما با رشد سریع این سایت ها، مشکلاتی چون پروفایل های جعلی، و جعل هویت[1] آنلاین افزایش یافته اند. ریسک اصلی در این واقعیت نهفته است که هر فردی می تواند یک پروفایل برای جعل هویت یک فرد واقعی در OSN ایجاد کند. پروفایل جعلی می تواند مورد سو استفاده قرار گیرد و روابط آنلاین با شخص هدف ایجاد کند به خصوص ارتباط آنلاین با دوستان قربانی. در اثر فعلی، ما چارچوب تجربی را پیشنهاد کرده ایم که با این چارچوب، پروفایل جعلی در لیست دوستان امکان پذیر است، با این حال این چارچوب به سایت شبکه ی اجتماعی خاصی به نام فیسبوک محدود شده است. این چارچوب، داده ها را از لیست دوستان استخراج می کند و آن را برای طبقه بندی آنها به عنوان داده های واقعی یا جعلی مورد استفاده قرار می دهد و از روند یادگیری ماشین نظارت شده و تحت نظارت استفاده می کند.

کلمات کلیدی: پروفایل های جعلی، فیسبوک، شبکه های اجتماعی آنلاین، حمله ی Sybil، حریم خصوصی[2]، کلاهبرداری، یادگیری ماشین.

مقدمه

هدف اصلی از ایجاد سایت های شبکه های اجتماعی این بود که افراد بتوانند به طور آزادانه با یکدیگر تعامل داشته باشند و دیدگاهها، ایده ها، احساسات و افکار خود را با دوستان با کمک تکنولوژی وب به اشتراک بگذارند. این شبکه های اجتماعی آنلاین روی علم، آموزش، اشتغال و کسب و کار و غیره تأثیر می گذارد [1] کسب اجازه برای ایجاد کپی های دیجیتال یا سخت از همه ی بخش های این کار برای استفاده ی کلاسی یا شخصی بدون هزینه اعطا شده است و کپی ها برای استفاده ی تجاری یا سود، توزیع نشده اند و کپی ها برای نقل کامل هستند. کپی رایت های این اثر متعلق به افراد غیر از ACM معتبر است. چکیده با کسب اعتبار مجاز است.

محققان این شبکه های آنلاین اجتماعی را مورد مطالعه قرار دادند تا اثر آنها روی مردم را مشاهده کنند. معلمان می توانند از طریق این رسانه به آسانی به دانش آموزان خود دسترسی پیدا کنند و یک محیط دوستانه برای مطالعه و تعامل دانش آموزان ارائه کنند. در حال حاضر معلمان با این سایت ها آشنایی پیدا کرده اند و صفحات کلاس آنلاین ایجاد کرده اند و با استفاده از این رسانه، تکالیف درسی را ارائه می کنند و بحث هایی را بیان می کنند. کارفرمایان می توانند از این سایت های شبکه های اجتماعی برای شناسایی افرادی که با استعداد بوده و علاقه مند به کار هستند استفاده کنند قبل از اینکه اقدام به استخدام آنها کنند. این بررسی پس زمینه می تواند با استفاده از این شبکه های اجتماعی به درستی انجام شود. بسیار از OSN ها رایگان هستند اما برخی از آنها برای عضویت، هزینه ای را در نظر گرفته اند و این هزینه برای ارائه ی خدمات بیشتر است OSN می تواند توسط دولت مورد استفاده قرار گیرد که به سرعت نظرات عموم را دریافت کند. در عصر سایبری امروز، سایت های شبکه های اجتماعی باعث شده اند کل جهان به هم نزدیک شوندو  در عین حال مشکلات زیادی مانند هویت های جعلی، شبیه سازی پروفایل، حملات هرزنامه ها و غیره ایجاد کرده اند که همه ی این نوع حملات برای سرقت اطلاعات استفاده شده اند.

تا به امروز، تحقیقات زیادی در مورد شبیه سازی پروفایل ها انجام شده است، اما افراد کمی از حملات پروفایل جعلی که به سرعت در حال افزایشند، آگاهی دارند. سرقت هویت فردی یا کلاهبرداری به عنوان سرقت هویت یا شبیه سازی پروفایل شناخته شده است. در حالیکه در پروفایل جعلی؛ هویت یک فرد وجود ندارد، اما جعل کننده سعی دارد چنین اطلاعات جعلی را ارائه دهد که کاربران باور کنند چنین فردی وجود دارد. چنین پروفایل های به دلایل بسیاری مانند جاسوسی برای دسترسی به اطلاعات شخصی کاربر و رویکرد کراولینگ[3] برای تبلیغات داده های مخرب در شبکه استفاده می شوند. همانطور که در نظر سنجی سال 2012 توسط CNN بیان شد، 83 میلیون حساب کاربری جعلی وجود دارد[2]. در یکی از موارد جعلی، یک پروفایل فیسبوک جعلی از یک زن ساخته شده بود که نشان می داد او درخواست کمک دارد [3].

برای این منظور ما یک روش برای توسعه خودکار روند تشخیص و شناسایی پروفایل ها توسعه داده ایم و اگر به طور دستی انجام شود، دشوار و پرهزینه است. یک اسکریپت سفارشی برای استخراج داده ها از پروفایل های فیسبوک ساخته شده است و از رویکردهای یادگیری ماشین استفاده می کند که در این صورت ما قادر خواهیم بود افراد جعلی را از لیست دوستان هر کاربر شناسایی کنیم.

ادامه ی این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است. بخش 2 به طور خلاصه در مورد کارهای قبلی انجام شده توسط محققان دیگر بحث می کند. بخش سوم ایده ی خلاصه ای در مورد روش شناسی ارائه می کند در حالیکه بخش چهارم روش پیشنهادی را نشان میدهد که به همراه یافته ها پیاده سازی شده است و بخش 5 و 6 نتیجه گیری و کارهای آینده را به ترتیب ارائه می کنند.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا اقدام به خرید فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.