تحقیق استفاده از معیار MAP در بازسازی تصاویر

توضیحات

 عنوان فارسی: استفاده از معیار MAP در بازسازی تصاویر

• مقدمه
• maximum a posteriori(MAP)
• بازسازی تصاویر با استفاده از معیار MAP
• نتیجه گیری
• منابع

مقدمه:

استفاده از معیار MAP در بازسازی تصاویر می تواند بهبود وضوح تصاویر را فراهم کند، و همچنین می تواند ویژگی های نویز را با استفاده از اطلاعات استقرایی به عنوان تنظیم کننده ، بهبود دهد. تمرکز استقرای متعارف و معمول روی همسایه های محلی و penalize های متعاقب آن است تا با تفاوت های زیاد با استفاده از تابع های متنوعی که شامل موارد زیر میشند به بهبود تصاویر کمک کنند:

 استقرای درجه دوم، استقرای میانه ، و استقراهایی که به سطوح گرادیان اجازه می دهند با افزایش تفاوت ها، دامنه تغییرات برای لبه ها بهبود پیدا کند.[1]

در ادامه ابتدا توضیحی در خصوص معیار MAP آورده شده است. و بعد از آن به بررسی روش های بازسازی تصاویر با استفاده از این پرداخته شده و در انتها مزایای این روش که دلیلی بر استفاده از این روش میباشند آورده شده است.

maximum a posteriori(MAP) :

معیار حداکثر استقرا یک حالت توزیع تاخیری است.از MAP می توان برای بدست آوردن نقطه ی تخمین یک کمیت غیر قابل مشاهده بر روی پایه ی اطلاعات تجربی استفاده کرد. این روش ارتباط تنگاتنگی با روش فیشر (Fisher’s method) یعنی ،maximum likelihood (ML) دارد. و تخمین MAP می تواند به عنوان یک تنظیم کننده ی تخمین ML دیده شود.[2]

در مسایلی که مجموعه ای از فرضیه های H  وجود داشته و بخواهیم محتمل ترین فرضیه  را از میان آنان انتخاب بکنیم، فرضیه با حداکثر احتمال Maximum A Posteriori (MAP) نامیده میشود و از رابطه زیر بدست می آید.

=arg max f(x l θ)

                                                                                                              =arg max

       =arg max f(x l θ) g(θ)

که در آن θ پارامتری است که بر پایه ی مشاهدات x برآورد شده

f  توزیع نمونه ی x است پس f(x l θ) احتمال x است وقتی که پارامتر مجموعه اصلی θ است.

تخمین MAP را می توان از راه های مختلفی محاسبه کرد:

1: تحلیلی، هنگامی که حالت توزیع استقرایی را بتوان در فرم بسته آورد.

2: از طریق بهینه سازی عددی مانند روش گرادیان مزدوج در مقابل روش نیوتن.

3: از طریق اصلاح یک الگوریتم توقع- حداکثری.

4: از طریق یک روش مونت کارلو با استفاده از روش شبیه سازی annealing.[3]

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه از گزینه افزودن به سبد خرید بالا استفاده فرمایید.
• لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.