توضیحات
پروژه آموزشی بررسی ﺧﻮاص آﻣﺎری دﻧﺒﺎﻟﻪ ﺧﺮوﺟﯽ LFSR و دﻧﺒﺎﻟﻪ ﺷﺒﻪ ﺗﺼﺎدﻓﯽ با متلب
در این تمرین آموزشی می خواهیم برخی خواص آماری دنباله های خروجی LFSR و برخی دنباله های شبه تصادفی را بررسی کنیم.
تعریف. در یک دنباله باینری، دنباله ای از بیتهای همنوع که از دو طرف به بیتهای ناهمنوع خود محدود می شوند را یک زنجیره run می نامیم.
زنجیره های از نوع 1 را بلوک block و زنجیره های از نوع 0 را رخنه gap می نامیم. برای مثال دنباله زیر:
0110111000011
دارای 6 ران است که از چپ به راست به صورت زیر هستند:
a gap of length 1, a block of length 2, a gap of length 1, a block of length3, a gap of length 4, a block of length 2
بلوک ها با رنگ آبی و رخنه ها با رنگ قرمز مشخص شده اند.
تعریف. در یک دنباله باینری، دنباله ای از بیتهای همنوع که از دو طرف به بیتهای ناهمنوع خود محدود می شوند را یک زنجیره run می نامیم.
زنجیره های از نوع 1 را بلوک block و زنجیره های از نوع 0 را رخنه gap می نامیم. برای مثال دنباله زیر:
0110111000011
دارای 6 ران است که از چپ به راست به صورت زیر هستند:
a gap of length 1, a block of length 2, a gap of length 1, a block of length3, a gap of length 4, a block of length 2
بلوک ها با رنگ آبی و رخنه ها با رنگ قرمز مشخص شده اند.

صورت سوال حل شده در متلب:

پروژه آموزشی بررسی ﺧﻮاص آﻣﺎری دﻧﺒﺎﻟﻪ ﺧﺮوﺟﯽ LFSR و دﻧﺒﺎﻟﻪ ﺷﺒﻪ ﺗﺼﺎدﻓﯽ با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده است .
- فایلهای پروژه آموزشی به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.











دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.