شبیه سازی آموزشی استخراج ویژگی به روش pca و lda با متلب

در این پروژه شبیه سازی استخراج ویژگی با روش pca و lda از داده test ضمیمه شده در محصول انجام شده است. در 12 باند n ویژگی استخراج شده و با استفاده از بردار ویژگی استخراج شده، داده را با 12 نمونه آموزشی و طبقه بندی nn طبقه بندی کرده است. n ویژگی های استخراج شده را از 1 تا 12 تغییر داده و نمودار زیر رسم شده است. 

محور عمودی:دقت 

محور افقی تعداد ویژگی استخراج شده n=1,2,3,….,12 

نمودار pca و lda در یک صفحه است که بتوان تفاوتشان را مشاهده و مقایسه کرد. 

mfile نوشته شده و توضیحات هر سطر mfile که چه کاری انجام می دهد. 

دیتا ست ضمیمه شده است.