پروژه آموزشی خوشه بندی سخت افزار کامپیوتر توسط الگوریتم K-means و DBSCAN با نرم‌افزار وکا

توضیحات

پروژه خوشه بندی سخت افزار کامپیوتر توسط الگوریتم K-means و DBSCAN با نرم‌افزار وکا

فهرست

1. اجرا و بارگزاری دادگان در نرم‌افزار 2
   • انتخاب دادگان.. 2
   • آماده‌سازی دادگان.. 4
   • ارگذاری دادگان در نرم‌افزار وکا 6
2. اجرای الگوریتم‌های خوشه بندی.. 8
   • الگوریتم اول : Kmeans. 9
     • پیاده‌سازی و اجرا در وکا 10
     • نتایج 11
     • نتیجه گیری.. 14
   • الگوریتم دوم : DBSCAN… 15
     • پیاده‌سازی و اجرا در وکا 16
     • نتایج 16
     • نتیجه گیری.. 19

3. نتیجه‌گیری کلی.. 20

1.    اجرا و بارگزاری دادگان در نرم‌افزار

 

1.1.          انتخاب دادگان

دادگان مورد نظر در فایل machine (1).data قرار دارند. توضیحات مربوط به هر متغیر نیز در machine.names گذاشته شده است. با استفاده از فایل دوم میتوانیم فایل اول را که در فرمت .data هست را به فرمت وکا تبدیل کنیم و به نرم افزار وکا بدهیم.

این دیتاست شامل ویژگی‌هایی از جمله، عددی و رشته ای است. تعداد نمونه‌های موجود 209 نمونه است که شامل 10 ویژگی است که missing value ندارند.

این دیتاست دارای 8 ویژگی اصلی است و یک ویژگی هدف (برچسب ویژگی ها) و همچنین یک ویژگی مربوط به تخمین مقدار رگرسیون خطی. مقادیر آماری این 8 ویژگی اصلی به شرح زیر است

Summary Statistics:

               Min  Max   Mean    SD      PRP Correlation

   MCYT:   17   1500  203.8   260.3   -0.3071

   MMIN:   64   32000 2868.0  3878.7   0.7949

   MMAX:   64   64000 11796.1 11726.6  0.8630

   CACH:   0    256   25.2    40.6     0.6626

   CHMIN:  0    52    4.7     6.8      0.6089

   CHMAX:  0    176   18.2    26.0     0.6052

   PRP:    6    1150  105.6   160.8    1.0000

   ERP:   15    1238  99.3    154.8    0.9665

در شکل زیر اطلاعات کامل تری از این دیتاست مشاهده میشود که این دیتاست هم در سایت UCI  وجود دارد و هم در پوشه Data در محل نصب نرم افزار وکا.

قسمتی از دیتاست به صورت زیر است.

Data Set Characteristics:	Multivariate	Number of Instances:	209	Area:	Computer
Attribute Characteristics:	Integer	Number of Attributes:	9	Date Donated	1987-10-01
Associated Tasks:	Regression	Missing Values?	No	Number of Web Hits:	308206

adviser,32/60,125,256,6000,256,16,128,198,199

amdahl,470v/7,29,8000,32000,32,8,32,269,253

amdahl,470v/7a,29,8000,32000,32,8,32,220,253

amdahl,470v/7b,29,8000,32000,32,8,32,172,253

amdahl,470v/7c,29,8000,16000,32,8,16,132,132

amdahl,470v/b,26,8000,32000,64,8,32,318,290

amdahl,580-5840,23,16000,32000,64,16,32,367,381

amdahl,580-5850,23,16000,32000,64,16,32,489,381

amdahl,580-5860,23,16000,64000,64,16,32,636,749

amdahl,580-5880,23,32000,64000,128,32,64,1144,1238

apollo,dn320,400,1000,3000,0,1,2,38,23

apollo,dn420,400,512,3500,4,1,6,40,24

1.2.         آماده‌سازی دادگان

برای آماده‌سازی دادگان جهت بارگذاری در نرم‌افزار وکا، ابتدا فایل دانلود را در نرم‌افزار notepad++ باز کردیم تا دیتاست موجود را به فرم مناسب و به فرمت arff درآوریم؛ اما فرمت arff به چه صورت است؟

نمونه‌ای از فایل arff را در پوشه data نرم افزار وکا هست را در زیر مشاهده میکنید (breast-cancer.arff).   نیاز است که دیتای خود را به این فرمت تبدیل کنیم.

توضیح الگوریتم

در این الگورتیم در ابتدا تعدادی نقطه به صورت تصادفی به عنوان مرکز خوشه انتخاب میشوند که این تعداد برابر با تعداد خوشه هایی است که ما در نظر میگیریم. مثلا در شکل زیر سه نقطه به صورت تصادفی به عنوان مراکز خوشه انتخاب شده است.

نکات قابل ذکر:

• پروژه خوشه بندی سخت افزار کامپیوتر توسط الگوریتم K-means و DBSCAN با نرم‌افزار وکا توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
• فایل های پروژه به صورت کامل به همراه فایل راهنما بلافاصله پس از خرید فایل در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

سفارش پروژه مشابه

درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.

سفارش پروژه متلب