توضیحات
Linear Discriminant Analysis, LDA
روش غیرخطی Kernel PCA(KPCA)
بخشی از فایل آموزشی پروژه
دیتاست مربوط به زنبور عسل بوده و دارای ۱۰ کلاس و ۴۱ ویژگی می باشد.
روش LDA برای کاهش ابعاد :
روش Linear Discriminant Analysis یک روش نظارت شده است که هدف آن بیشینه کردن توانایی تفکیکپذیری کلاس ها است. این روش توسط روابط زیر توصیف میشود:
ماتریس دادهای ورودی با N مشاهده و d ویژگی :
روش غیرخطی Kernel PCA(KPCA) :
در این روش با استفاده از یک تابع که در آن یک نمونه دارای d ویژگی است ( ) به یک فضای M بعدی نگاشت میشود. . حال اگر تمام N نمونه به فضای M بعدی نگاشت شود ماتریس داده ورودی(X) به یک ماتریس تبدیل میشود. حال با استفاده از این ماتریس PCA معمولی را پیادهسازی میکنیم.
- فایلهای پروژه آموزشی به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.