فشرده سازی و نهان نگاری اطلاعات در فایل ویدئویی به کمک شبکه عصبی RBF و مدولاسیون دامنه و واترمارکینگ با متلب

در این پروژه در ابتدا یک فایل ویدئویی که به عنوان رسانه پوششی در نظر گرفته می شود توسط شبکه عصبی RBF فشرده سازی میگردد، و سپس توسط مدولاسیون دامنه یک عکس یا لوگوی خاص درون فایل ویدئویی فشرده شده پنهان میشود، در اصطلاح واترمارک میشود. در نهایت عکس یا لوگوی ارسال شده در قالب رسانه پوششی ( فایل ویدئویی ) در گیرنده پیام از درون فایل ویدئویی مورد نظر استخراج می گردد. 

در این پروژه از فایل ویدئو به عنوان رسانه پوششی استفاده میگردد. در این پروژه فقط شخص فرستنده و گیرنده پیام از وجود لوگوی پنهان شده در درون فایل ویدئویی اطلاع دارند. 

در حوزه ی مدلسازی ریاضی،RBF یک شبکه عصبی مصنوعی میباشد که از توابع پایه ای شعاعی به عنوان توابع فعالیت استفاده می‌کند. خروجی این شبکه یک ترکیب خطی از توابع پایه شعاعی برای پارامترهای ورودی و نرونهاست. این شبکه‌ها در تابع تقریب،پیش‌بینی سری‌های زمانی،کلاس‌بندی و کنترل سیستم مورد استفاده قرار میگیرند.

مدولاسیون دامنه روشی است که در ارتباطات الکترونیکی استفاده می‌شود.عموماً برای عبور اطلاعات توسط موج حامل رادیویی است.AM با تغییر توان سیگنال عبوری در رابطه با اطلاعاتی که فرستاده می‌شود کار می‌کند.برای مثال تغییراتی که ممکن است در توان سیگنال برای تعیین اصوات برای تولید بلند گو یا شدت نور پیکسل‌های تلویزیون استفاده شود.مقایسه این با مدولاسیون فرکانس در فرکانسی است که تغییر می‌کند و مدولاسیون فاز در فازی است که تغییر می‌کند.در اواسط ۱۸۷۰،یک شکلی از مدولاسیون دامنه(ابتدا جریا ن‌های موج دار نامیده می شد)اولین روش برای تولید موفقیت‌آمیز کیفیت صوت از خطوط تلفن بود.شروع با reginald fessenden صوتی در ۱۹۰۶ یک روش اصلی بود که برای عبور رادیویی صوت استفاده شد و امروزه در بسیاری از ارتباطات استفاده می‌شود ،AM اغلب با ارجاع به باند انتشار محیط موج بکار برده می‌شود.