پروژه آموزشی شناسایی الگو با متلب

توضیحات

شناسایی الگو با متلب

توزيع احتمالهاي زير را براي يك مساله دو كلاسه در نظر بگيريد.

M₁=[2 0],  M₂=[0 0],  Σ₁=[0.5 0;0 0.5], Σ₂=[0.5 0;0 0.5]

ماتریس V را ماتریس تبدیل LDA در نظر بگیرید که هر ستون آن بردارهای ویژه ماتریس S_w^-1S_b باشد. برای محاسبه آن ابتدا ماتریسهای پراکندگی درون کلاسی S_w و بین کلاسی S_b را بدست می آوریم و سپس با استفاده از تبدیل SVD یا با استفاده از توابع موجود در نرم افزار Matlab بردارها و مقادیر ویژه ماتریس S_w^-1S_b را بدست آورده و بردارهای ویژه را در ماتریس V سازماندهی میکنیم.

با استفاده از ماتریس نگاشت V نمونه های اولیه را به فضای جدید نگاشت مینماییم. آیا حاشیه بین کلاس نمونه ها در فضای جدید تغییر یافته است؟ آيا كلاسهاي حاصل به صورت خطي جدايي پذير هستند؟ اگر چنين است يك تابع تمايز خطي بين اين دو كلاس می يابيم.

شناسایی الگو با متلب

• شناسایی الگو با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.