شبیه سازی آموزشی یادگیری نیمه نظارتی با متلب

توضیحات

شبیه سازی یادگیری نیمه نظارتی با متلب

يادگيري نيمه نظارت (ssl) در شرايطي كه اطلاعات موجود در داده بين آنهايي در نظر گرفته شده است كه بوسيله يادگيري نظارت نشده و بدون نظارت مي باشند. يعني مي توان از هر دو مشكلات يادگيري نظارت شده و بدون نظارت با زياد كردن ورودي هاي سنتي آنها به آن رسيد.

در این پروژه، سه مسئله­ی کلاسیک در تشخیص الگو یعنی رده­بندی، خوشه­بندی و انتخاب مشخصه­ غیرراهنماییده به یک تنظیمات یادگیری شبه ­راهنمایی بسط داده شده است.

این پروژه، الگوریتم­های شبه ­راهنماییده را برای سه مسئله ­ کلاسیک در تشخیص الگو و یادگیری ماشین از جمله یادگیری راهنماییده، یادگیری غیرراهنماییده و انتخاب مشخصه­ غیرراهنماییده ارائه می­کند. این پروژه با توسعه­ الگوریتم­های مدرن در خوشه ­بندی و رده­بندی راهنماییده، مشارکت­های قابل ­توجهی در یادگیری شبه ­راهنماییده ایجاد می­کند.کاربردهایی مانند رده­بندی متن و خوشه­ بندی تصویر برای الگوریتم­های یادگیری شبه­ راهنماییده نشان داده شد و پتانسیل قابلیت استفاده از اطلاعات جانبی برای عملکرد پیش­بینی و یادگیری بهتر ثابت شد. جهت­گیری­های مختلفی برای کارهای آتی در زمینه­ یادگیری شبه­ راهنماییده شناسایی شده است.

یک الگوریتم برخط برای ساده ­سازی (هرس) فرهنگ­ واژگان در وظایف تحلیل تصویر ارائه می­شود که از نمایش کیف کلمات استفاده می­کند. الگوریتم­های برخط از نظر محاسباتی موثر هستند زیرا بصورت تدریجی یادگیری می­شوند. ساده ­سازی فرهنگ­ واژگان به نمایش تصاویر با استفاده از یک بردار مشخصه با ابعاد کم کمک می­کند و طبیعتا زمان محاسبه­ موردنیاز برای خوشه­ بندی، رده­بندی یا بازیابی بعدی را کاهش می­دهد. کیفیت فرهنگ­ واژگان ساده­ سازی­ شده با استفاده از یک وظیفه­ خوشه­ بندی ارزیابی شده و با عملکرد الگوریتم­های یادگیری شاخه­ای مقایسه می­شود. مطالعه­ کنترل­ شده­ای برای ارزیابی شایستگی­های الگوریتم پیشنهادی انجام شد. اگرچه الگوریتم پیشنهادی روی وظیفه­ ساده­ سازی فرهنگ ­واژگان بصری ارزیابی می­شود برای دیگر وظایف انتخاب مشخصه نیز قابل اعمال است. استنتاج اتوماتیک قیدهای دو به ­دو از اطلاعات کمکی (مانند متن در صفحات وب) در برخی حوزه ­های کاربرد امکانپذیر است؛ از این اطلاعات کمکی می­توان در جه­ت ارتباط بین تصاویر را نیز استخراج کرد.

شبیه سازی یادگیری نیمه نظارتی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.