شبیه سازی آموزشی نمایش تصاویر به روش هافتون توسط شبکه عصبی SOM با متلب

توضیحات

شبیه سازی نمایش تصاویر به روش هافتون توسط شبکه عصبی SOM با متلب

هافتون:

اگر به یک عکس سیاه و سفید نگاه کنید در آن تیرگی و روشنایی هایی را میبینید که بصورت یکنواخت از سایه به روشنایی در آمده اند و اگر به یک نمونه چاپی نگاه کنید متوجه میشوید که سایه ها، تیرگی ها و روشنایی های روی این نمونه چاپی با آنچه که روی عکس اولیه دیده اید متفاوت است. در واقع شما در نواحی مختلف یک تصویر چاپی نقاطی سیاه رنگ با تراکمهای متفاوت را مشاهده میکنید که سایه های موجود در عکس اولیه توسط این نقاط تشکیل شده است. چگونگی ساخته شدن این سایه ها بوسیله نقاط سیاه رنگ را هافتون میگویند. در واقع هر چه تعداد نقاط سیاه موجود در یک ناحیه بیشتر باشد، رنگ آن ناحیه تیره تر نشان داده میشود. برعکس برای نشان دادن ناحیه روشنتر به تعداد کمتری نقطه سیاه در آن ناحیه نیاز است. بنابراین با توجه به اینکه مغز انسان همواره سعی دارد که از بینظمی بگریزد، مجموعه لکه های سیاه در نواحی مختلف را بصورت رنگی با شدت مشخص درک مینماید.

در این پروژه میخواهیم با استفاده از شبکه عصبی SOM ، تصاویر ورودی را به روش هافتون نمایش دهیم. در این راستا ابتدا یک تصویر رنگی ورودی را با استفاده از شبکه عصبی SOM به تعداد نواحی دلخواه تقسیم میکنیم. سپس با توجه به شدت رنگ نواحی بدست آمده و با استفاده از تکنیک هافتون، برای هر ناحیه از تصویر تعداد مختلفی نقطه سیاه در نظر میگیریم به نحوی که این تعداد نقطه بتواند نماینده مناسبی برای رنگ ناحیه مربوطه باشد. لازم به ذکر است که در این پروژه برای پیاده سازی تکنیک هافتون از دو روش Jarvis و Floyd استفاده میشود.

شبیه سازی نمایش تصاویر به روش هافتون توسط شبکه عصبی SOM با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.