شبیه سازی آموزشی مقاله پیش بینی شاخص سهام به کمک شبکه عصبی با متلب

توضیحات

شبیه سازی مقاله پیش بینی شاخص سهام به کمک شبکه عصبی با متلب

در این پروژه مقاله “پیش بینی شاخص سهام به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی بهبود یافته با الگوریتم دسته ماهی ها” توسط متلب شبیه سازی شده است.

چکیده مقاله مرجع:

پیش بینی شاخص سهام یک موضوع داغ در عرصه مالی است. همانطور که حرکت شاخص های سهام غیر خطی است و به بسیاری از عوامل داخلی و خارجی بستگی دارد، آنها محققانی هستند که سعی در پیش بینی آنها دارند، چالش بزرگی هستند. در این مقاله، یک شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBFNN) را برای آموزش داده ها و پیش بینی شاخص های سهام بورس اوراق بهادار شانگهای انتخاب می کنیم. ما الگوریتم ماهیگیری ماهی مصنوعی (AFSA) را برای بهینه سازی RBF معرفی می کنیم. برای افزایش کارایی پیش بینی، یک الگوریتم خوشه بندی K-means توسط AFSA در فرآیند یادگیری RBF بهینه سازی شده است. برای بررسی استفاده از الگوریتم ما، نتایج پیش بینی RBF بهینه شده توسط AFSA، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ذرات ذرات (PSO)، و همچنین نتایج پیش بینی ARIMA، BP و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) مقایسه شده است. آزمایش ما نشان می دهد که RBF بهینه شده توسط AFSA یک الگوریتم آسان برای استفاده با دقت قابل توجه است. از تمام ترکیباتی که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفتیم، BIAS6 + MA5 + ASY4 گروه بهینه با کمترین خطا بود.

توضیحات شبیه سازی:

نمودار AFSA food:

 این نمودار غذای در دسترس ماهی ها (Cost or fitness or Y) در هر مرحله اجرای الگوریتم نشان می دهد. این نمودار باید صعودی باشد.

نمودار prediction:

 این نمودار مقدار شاخص هفته آینده دیتاست و مقدار پیش بینی شده را نشان می دهد. بر خلاف روش های مرسوم از این مقدار میانگین گرفته نشده و پیش بینی روی داده raw انجام می شود (نشان از برتری در پیش بینی کوتاه مدت روش های گوسین مانند RBF به سایر روش های متعارف).

نمودار هیستوگرام خطا:

 این نمودار هیستوگرام خطای خالص را نشان می دهد. هر چه ستون های نزدیک به 0 بلندتر باشند روش عملکرد بهتری داشته است. با توجه به اینکه خروجی مورد نظر از RBF و دیتاست نرمال نشده است در نتیجه دامنه bin از 1 بیشتر است.

نمودار R fit:

این نمودار توزیع مقدار پیش بینی در برابر مقدار واقعی را نشان می دهد.

شبیه سازی مقاله پیش بینی شاخص سهام به کمک شبکه عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.

• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.